Browsing by Subject "Biologia Computacional"
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Predição e caracterização estrutural de epítopos do vírus ZIKA
| Date Issued: 2018Sequências de epítopos de células B da proteína NS1 e proteína E do ZIKV foram identificadas utilizando ferramentas de predição de epítopos in silico. O mapeamento dessas sequências na superfície da NS1 revelou dois ... -
Predição in silico de redes de interação proteica interespécie entre Zika vírus e seus hospedeiros vertebrados e invertebrados
| Date Issued: 2018O ZIKA vírus (ZIKV) é um membro da família Flaviviridae, isolado pela primeira vez na década de 40 e que foi negligenciado por autoridades de saúde e pela ciência durante várias décadas. A recente epidemia mundial, conforme ... -
Priorização em larga-escala de proteínas-alvo para o desenvolvimento de novos compostos antileishmaniais e antígenos através da integração de dados multômicos e imunoinformática
| Date Issued: 2022As leishmanioses são um grupo de doenças negligenciadas causadas pela infecção por Leishmania spp., protozoários parasitas pertencentes à família dos tripanossomatídeos. O seu tratamento é baseado em quimioterápicos que ... -
RawVegetable 2.0: Refining XL-MS data acquisition through enhanced quality control
| Date Issued: 2024 -
Seleção e caracterização de candidatos proteicos para comporem uma vacina contra pneumococo a partir do genoma de Streptococcus pneumoniae sorotipo 5
| Date Issued: 2013Streptococcus pneumoniae é um patógeno colonizador da nasofaringe de humanos sendo responsável pela maioria das pneumonias adquiridas na comunidade, além de causar diversas doenças não-invasivas e invasivas. As vacinas ... -
SeqRibbonHIV – Sistema integrado de acompanhamento epidemiológico, clínico, laboratorial e terapêutico de pacientes portadores do HIV/AIDS
| Date Issued: 2010Atualmente, a pesquisa da resistência do vírus da imunodeficiência humana aos antirretrovirais tem grande importância na eficácia do tratamento dos pacientes portadores do vírus. No entanto, os sistemas/ferramentas de ... -
A systems biology approach to antimalarial drug discovery
| Date Issued: 2018