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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/12207
DETECTION AND MODELLING OF CASE CLUSTERS FOR URBAN LEPTOSPIROSIS.
Urban epidemics
Geographic information systems
Spatial epidemiology
Generalized linear mixed model
Brasil/epidemiologia
Surtos de Doenças
Meio Ambiente
Humanos
Incidência
Leptospirose/transmissão
Chuva
Fatores de Risco
Conglomerados Espaço-Temporais
Saúde da População Urbana
Author
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Federal University Rural of Rio de Janeiro. Department of Mathematics. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil / Weill Medical College of Cornell University. Division of International Medicine and Infectious Disease. New York, USA
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil / Weill Medical College of Cornell University. Division of International Medicine and Infectious Disease. New York, USA
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Abstract
OBJECTIVE: To analyse the epidemiological profile of 488 cases of leptospirosis in Rio de Janeiro, Brazil between 1997 and 2002, using a variety of methods of spatial epidemiology, to establish alert guidelines in general hospitals, which might be a tool to improve diagnosis and treatment of leptospirosis to reduce lethality rates. METHODS: Scan statistics identified six space-time clusters, which comprised a range of 2 to 28 cases per cluster. Generalized linear mixed models were used to evaluate risk factors for a cluster case which incorporated individual characteristics and spatial information on environmental and climactic factors in a single model frame. RESULTS: Cluster case events were associated with heavy rainfall (OR 3.71; 95% CI 1.83-7.51). The model did not identify socioeconomic or environmental covariates that significantly influence the risk of developing a cluster rather than non-cluster case. CONCLUSION: Clustering of leptospirosis in this urban setting appears to be due to transmission during heavy rainfall.
Keywords
LeptospirosisUrban epidemics
Geographic information systems
Spatial epidemiology
Generalized linear mixed model
DeCS
Leptospirose/epidemiologiaBrasil/epidemiologia
Surtos de Doenças
Meio Ambiente
Humanos
Incidência
Leptospirose/transmissão
Chuva
Fatores de Risco
Conglomerados Espaço-Temporais
Saúde da População Urbana
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