Autor | Ribeiro Junior, Gilmar José da Silva | |
Autor | Reis, Renato B. | |
Autor | Oliveira, Stefan Vilges de | |
Autor | Santos, Carlos G. S. dos | |
Autor | Reis, Jamylle | |
Autor | Vaccarezza, Fernanda | |
Autor | Fonseca, Eduardo O. L. | |
Autor | Fonseca, Roberto | |
Autor | Marcos, Orlando | |
Autor | Gonçalves, Rodrigo Gurgel | |
Autor | Reis, Mitermayer Galvão dos | |
Data de acesso | 2017-04-05T12:47:26Z | |
Data de disponibilização | 2017-04-05T12:47:26Z | |
Data do publicação | 2016 | |
Citação | RIBEIRO JUNIOR, G. J. S. et al. Vulnerabilidade para transmissão vetorial da doença de Chagas na Bahia baseado na análise multicritério de decisão (AMD). In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE MEDICINA TROPICAL, 52., 2016, Alagoas. Anais eletrônicos... Alagoas: Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 2016. 1 p. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/18276 | |
Resumo | Identificar áreas mais vulneráveis à transmissão da doença de Chagas na Bahia
por triatomíneos sinantrópicos é fundamental para orientar as ações de
prevenção, controle e vigilância epidemiológica. O objetivo deste trabalho foi
classificar os municípios da Bahia quanto à vulnerabilidade para transmissão
vetorial da doença de Chagas. Utilizamos os seguintes indicadores:
Socioeconômicos (percentual de imóveis na zona rural vivendo em situação de
extrema pobreza/2010); Demográficos (densidade demográfica/2008);
Entomológicos (ocorrência das espécies no município, ponderada de acordo
com a sua importância). A ponderação foi baseada em: (a) Padrão de ocorrência
dos vetores nos domicílios e (b) capacidade de colonização comparativamente
em dois períodos (1957-1971 e 2006-2015); (c) níveis de infecção natural por T.
cruzi e (d) padrões alimentares das espécies sinantrópicas em 2013 e 2014. Os
demais indicadores foram obtidos das bases do censo demográfico 2010. Para
a modelagem das informações, foram analisados dados da ocorrência de
triatomíneos na Bahia no período de 2006 a 2015. Para estimar a vulnerabilidade
utilizou-se a Análise Multicritério de Decisão (AMD) no aplicativo PRADIN® 3.0,
que implementa o algoritmo Promethée II. A AMD indicou a existência de
municípios com alta vulnerabilidade para transmissão vetorial domiciliar do T.
cruzi em quase todo o território do Bahia, com exceção do sul do Estado, que foi
classificado como de baixa vulnerabilidade. As microrregiões de Irecê, Feira de
Santana, Serrinha, Guanambi e Euclides da Cunha apresentaram maior número
de municípios altamente vulneráveis. Os municípios com alta vulnerabilidade
apresentaram maior pobreza na zona rural, densidade demográfica e maior
frequência de espécies sinantrópicas e epidemiologicamente relevantes. A AMD
auxiliou a identificar municípios vulneráveis para transmissão vetorial da doença
de Chagas na Bahia, o que é fundamental para direcionamento das ações de
vigilância e controle | pt_BR |
Fomento | Fapesb Edital 014 2013 (PET0023/2013) & PROEP/CPqGM processo 400904/2013-6. | pt_BR |
Idioma | por | pt_BR |
Editor | Sociedade Brasileira de Medicina Tropical | pt_BR |
Direito Autoral | open access | pt_BR |
Palavras-chave | Doença de Chagas | pt_BR |
Palavras-chave | Vulnerabilidade | pt_BR |
Palavras-chave | Controle vetorial | pt_BR |
Palavras-chave | Bahia | pt_BR |
Título | Vulnerabilidade para transmissão vetorial da doença de Chagas na Bahia baseado na análise multicritério de decisão (AMD) | pt_BR |
Tipo do documento | Papers presented at events | pt_BR |
Afiliação | Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil / Faculdade Ruy Barbosa DeVry. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | Universidade Salvador. UNIFACS. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | Universidade de Brasília. Laboratório de Parasitologia Médica e Biologia de Vetores. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | SESAB. DIVEP-LACEN. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | SESAB. DIVEP-LACEN. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | SESAB. DIVEP-LACEN. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | SESAB. DIVEP-LACEN. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | Universidade de Brasília. Laboratório de Parasitologia Médica e Biologia de Vetores. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Afiliação | Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Chagas disease | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Vulnerability | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Vector control | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Bahia | pt_BR |