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TOWARD PRECISION MEDICINE OF BREAST CANCER
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Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde. Laboratório de Modelagem de Sistemas Biológicos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Inovação em Doenças Negligenciadas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde. Laboratório de Modelagem de Sistemas Biológicos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Inovação em Doenças Negligenciadas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde. Laboratório de Modelagem de Sistemas Biológicos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Inovação em Doenças Negligenciadas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
University of Alberta. Faculty of Medicine & Dentistry. Department of Physics. Department of Oncology. Edmonton, Alberta, Canada.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde. Laboratório de Modelagem de Sistemas Biológicos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Inovação em Doenças Negligenciadas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde. Laboratório de Modelagem de Sistemas Biológicos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Inovação em Doenças Negligenciadas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
University of Alberta. Faculty of Medicine & Dentistry. Department of Physics. Department of Oncology. Edmonton, Alberta, Canada.
Resumen en ingles
In this review, we report on breast cancer's molecular features and on how high throughput technologies are helping in understanding the dynamics of tumorigenesis and cancer progression with the aim of developing precision medicine methods. We first address the current state of the art in breast cancer therapies and challenges in order to progress towards its cure. Then, we show how the interaction of high-throughput technologies with in silico modeling has led to set up useful inferences for promising strategies of target-specific therapies with low secondary effect incidence for patients. Finally, we discuss the challenge of pharmacogenetics in the clinical practice of cancer therapy. All these issues are explored within the context of precision medicine.
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