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CONTEXT-DEPENDENCE OF RACE SELF-CLASSIFICATION: RESULTS FROM A HIGHLY MIXED AND UNEQUAL MIDDLE-INCOME COUNTRY
Contextos históricos
Contextos culturais
Contextos políticos
Autor
Afiliación
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade de São Paulo. Instituto do Coração. Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular. São Paulo, SP, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Museu Nacional. Departamento de Antropologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Museu Nacional. Departamento de Antropologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Museu Nacional. Departamento de Antropologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Faculdade de Medicina. Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina e Hospital das Clínicas. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina e Hospital das Clínicas. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Universidade Federal do Espírito Santo. Departamento de Ciências Fisiológicas. Vitória, ES, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Salvador, BA, Brasil.
Universidade de São Paulo. Hospital Universitário. Centro de Pesquisa Clínica e Epidemiológica. São Paulo, SP, Brasil.
Universidade de São Paulo. Instituto do Coração. Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular. São Paulo, SP, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Museu Nacional. Departamento de Antropologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Museu Nacional. Departamento de Antropologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Museu Nacional. Departamento de Antropologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Faculdade de Medicina. Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina e Hospital das Clínicas. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina e Hospital das Clínicas. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Universidade Federal do Espírito Santo. Departamento de Ciências Fisiológicas. Vitória, ES, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Salvador, BA, Brasil.
Universidade de São Paulo. Hospital Universitário. Centro de Pesquisa Clínica e Epidemiológica. São Paulo, SP, Brasil.
Resumen en ingles
Ethnic-racial classification criteria are widely recognized to vary according to historical, cultural and political contexts. In Brazil, the strong influence of individual socio-economic factors on race/colour self-classification is well known. With the expansion of genomic technologies, the use of genomic ancestry has been suggested as a substitute for classification procedures such as self-declaring race, as if they represented the same concept. We investigated the association between genomic ancestry, the racial composition of census tracts and individual socioeconomic factors and self-declared race/colour in a cohort of 15,105 Brazilians. Results show that the probability of self-declaring as black or brown increases according to the proportion of African ancestry and varies widely among cities. In Porto Alegre, where most of the population is white, with every 10% increase in the proportion of African ancestry, the odds of self-declaring as black increased 14 times (95%CI 6.08-32.81). In Salvador, where most of the population is black or brown, that increase was of 3.98 times (95%CI 2.96-5.35). The racial composition of the area of residence was also associated with the probability of self-declaring as black or brown. Every 10% increase in the proportion of black and brown inhabitants in the residential census tract increased the odds of self-declaring as black by 1.33 times (95%CI 1.24-1.42). Ancestry alone does not explain self-declared race/colour. An emphasis on multiple situational contexts (both individual and collective) provides a more comprehensive framework for the study of the predictors of self-declared race/colour, a highly relevant construct in many different scenarios, such as public policy, sociology and medicine.
Palabras clave en portugues
Classificação étnico-racialContextos históricos
Contextos culturais
Contextos políticos
Editor
PlosOne
Referencia
CHOR, Dóra et al. Context-dependence of race self-classification: results from a highly mixed and unequal middle-income country. PLoS One, v. 14, n. 5, p. 1-17, 2019.DOI
10.1371/journal.pone.0216653ISSN
1932-6203Notas
We thank all ELSA-Brasil participants who agreed to take part in the study.Ítems relacionados
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