Author | Machado Neto, Arnaldo | |
Author | Dias, Guilherme Freitas | |
Author | Balieiro, Vanessa de Amorim Teixeira | |
Author | Amorim, Fábio Ferreira | |
Author | Almeida, Karlo Jozefo Quadros de | |
Author | Silva, Cláudia Cardoso Gomes da | |
Author | Souza, Jaqueline Lima de | |
Author | Dasu, Sriram | |
Access date | 2019-12-20T19:05:42Z | |
Available date | 2019-12-20T19:05:42Z | |
Document date | 2016 | |
Citation | MACHADO NETO, Arnaldo et al. Desenvolvimento de software como ferramenta de gestão do tempo de espera da UPA: estudo piloto. In: ENCONTRO DA REDE DISTRITAL DE AVALIAÇÃO DE TECNOLOGIAS EM SAÚDE, 1., 2016, Brasília. Anais [...]. Brasília: Fiocruz Brasília, 2016. Resumo. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/38782 | |
Description | Os autores, representantes da Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde, Escola Superior de Ciências da Saúde, Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal e University of Southern California, foram convidados pela Fiocruz Brasília, para apresentação de trabalho no evento: Seminário temático PesquisaSUS: I Encontro da Rede Distrital de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ReDATS), organizado pelo Programa de Evidências para Políticas e Tecnologias em Saúde (PEPTS) da Fiocruz Brasília em parceria com a Escola Superior de Ciências da Saúde (ESCS) da Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde (Fepecs) - realizado no dia 16 de dezembro de 2016, na Fiocruz Brasília. / A grafia do nome de Karlo Jozefo Quadros de Almeida está incorreta no documento. | pt_BR |
Abstract in Portuguese | Introdução: O atendimento com qualidade das necessidades de saúde da população é um dos grandes desafios dos serviços públicos de saúde. Como os recursos destinados à saúde são limitados, melhorar a eficiência do serviço oferecido é de fundamental importância. Nesse aspecto, o uso da tecnologia de informação é importante para o planejamento e auxílio na tomada de decisões dos gestores do sistema de saúde de modo a melhorar a qualidade da assistência oferecida aos usuários do Sistema Único de Saúde (SUS). Objetivo: Desenvolver um software para acompanhamento do fluxo de pacientes, predizer o tempo de espera para atendimento dos pacientes, dimensionar os recursos humanos e melhorar os processos de tomada de decisão dos gestores na UPA (Unidade de Pronto Atendimento) do Recanto das Emas (RE). Métodos: Estudo piloto observacional e prospectivo, conduzido na UPA do RE com coleta aleatória em um período de 6 dias. Foram incluídos pacientes classificados como verdes (CMV) e amarelos (CMA) segundo a classificação de Manchester, sendo avaliado o fluxo dos processos e mensurados o horário de chegada, tempo de espera em cada setor e duração da consulta médica. A partir dos dados obtidos, desenvolveu-se um modelo computadorizado piloto para simulação de tempo de espera de acordo com os cenários hipotéticos sugeridos (dedicação exclusiva para um dos grupos CMV ou CMA e/ou aumento de profissionais médicos na equipe). Resultados: Foram avaliados 100 pacientes: 70 CMV (70%) e 30 CMA (30%). O horário com maior demanda de atendimento foi entre 8h00 e 10h00 na CMV e entre 9h00 e 11h00 na CMA. O intervalo médio de chegada de pacientes classificados como CMV é de 5 minutos e como CMA de 38 minutos. No momento das avaliações, havia 4 médicos realizando atendimentos. O tempo médio de espera foi de 14 minutos para CMA e 4 horas para CMV. A duração da consulta médica foi de 4,3 minutos no CMA e 4,1 minutos na CMV. De acordo com o modelo de simulação, ao destinar-se um médico exclusivamente para atendimento de CMV e os outros 3 médicos permanecerem atendendo CMV e CMA, o tempo de espera cairia para 2,5 horas na CMV e aumentaria para 29 minutos na CMA. Já, na simulação de atendimento com 5 médicos (sem dedicação exclusiva), o tempo de espera seria de 15 minutos na CMA e 1,5 horas na CMV. Ao simular o atendimento com 5 médicos, sendo 2 exclusivos para atendimento na CMV, o tempo de espera seria de 21 minutos na CMA e de 1,2 horas na CMV. Conclusões: Pacientes classificados como CMV apresentaram tempo de espera elevado. De acordo com o modelo computadorizada piloto para simulação de tempo de espera desenvolvido, o melhor dimensionamento para redução da forma efetiva nos pacientes classificados como CMV, sem prejudicar o atendimento aos classificados como CMA, é o atendimento com 5 médicos, sendo 2 exclusivos para atendimento na CMV. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Publisher | Fiocruz Brasília | pt_BR |
Rights | open access | pt_BR |
Subject in Portuguese | Software | pt_BR |
Subject in Portuguese | Atendimento ao paciente | pt_BR |
Subject in Portuguese | Tomada de decisão | pt_BR |
Title | Desenvolvimento de software como ferramenta de gestão do tempo de espera da UPA: estudo piloto | pt_BR |
Type | Papers presented at events | pt_BR |
Affilliation | Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde. Escola Superior de Ciências da Saúde. Brasília, DF, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Faculdade de Medicina. São Paulo, SP, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde. Escola Superior de Ciências da Saúde. Coordenação de Pesquisa e Comunicação Científica. Brasília, DF, Brasil / Governo do Distrito Federal. Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal. Brasília, DF, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde. Escola Superior de Ciências da Saúde. Brasília, DF, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde. Escola Superior de Ciências da Saúde. Brasília, DF, Brasil / Governo do Distrito Federal. Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal. Brasília, DF, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde. Escola Superior de Ciências da Saúde. Brasília, DF, Brasil / Governo do Distrito Federal. Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal. Brasília, DF, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde. Escola Superior de Ciências da Saúde. Brasília, DF, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | University of Southern California. Marshall School of Business. Los Angeles, CA, Estados Unidos. | pt_BR |
Subject | Software development | pt_BR |
Subject | Patient care | pt_BR |
Subject | Decision-making | pt_BR |