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Autor | Oliveira, Juliane F | pt_BR |
Autor | Rodrigues, Moreno S | pt_BR |
Autor | Skalinski, Lacita M | pt_BR |
Autor | Santos, Aline E S | pt_BR |
Autor | Costa, Larissa C | pt_BR |
Autor | Cardim, Luciana L | pt_BR |
Autor | Paixão, Enny S | pt_BR |
Autor | Costa, Maria da Conceição N | pt_BR |
Autor | Oliveira, Wanderson K | pt_BR |
Autor | Barreto, Maurício Lima | pt_BR |
Autor | Teixeira, Maria da Glória Lima Cruz | pt_BR |
Autor | Andrade, Roberto F S | pt_BR |
Fecha de acceso | 2020-07-06T13:59:01Z | |
Fecha de disponibilización | 2020-07-06T13:59:01Z | |
Fecha de publicación | 2020 | |
Referencia | OLIVEIRA, Juliane F. et al. Interdependence between confirmed and discarded cases of dengue, chikungunya and Zika viruses in Brazil: a multivariate time-series analysis. Plos One, feb. 2020. | pt_BR |
ISSN | 1932-6203 | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/42114 | |
Promoción | Center of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS) through the Zika Platform- a long-term surveillance platform for the Zika virus and microcephaly, Unified Health System (SUS) - Brazilian Ministry of Health. ESP is funded by the Wellcome Trust (grant number 213589/Z/18/Z). | pt_BR |
Idioma | eng | pt_BR |
Editor | Public Library of Science | pt_BR |
Derechos de autor | open access | pt_BR |
Palabras clave en Portugués | Chikungunya | pt_BR |
Palabras clave en Portugués | Arbovírus | pt_BR |
Palabras clave en Portugués | Dengue | pt_BR |
Palabras clave en Portugués | Zika virus infecção | pt_BR |
Palabras clave en Portugués | Saúde pública | pt_BR |
Palabras clave en Portugués | Brasil | pt_BR |
Título | Interdependence between confirmed and discarded cases of dengue, chikungunya and Zika viruses in Brazil: a multivariate time-series analysis | en |
Tipo del documento | Article | pt_BR |
DOI | 10.1371/journal.pone.0228347 | |
Resumen en Inglés | The co-circulation of different arboviruses in the same time and space poses a significant threat to public health given their rapid geographic dispersion and serious health, social, and economic impact. Therefore, it is crucial to have high quality of case registration to estimate the real impact of each arboviruses in the population. In this work, a Vector Autoregressive (VAR) model was developed to investigate the interrelationships between discarded and confirmed cases of dengue, chikungunya, and Zika in Brazil. We used data from the Brazilian National Notifiable Diseases Information System (SINAN) from 2010 to 2017. There were three peaks in the series of dengue notification in this period occurring in 2013, 2015 and in 2016. The series of reported cases of both Zika and chikungunya reached their peak in late 2015 and early 2016. The VAR model shows that the Zika series have a significant impact on the dengue series and vice versa, suggesting that several discarded and confirmed cases of dengue could actually have been cases of Zika. The model also suggests that the series of confirmed and discarded chikungunya cases are almost independent of the cases of Zika, however, affecting the series of dengue. In conclusion, co-circulation of arboviruses with similar symptoms could have lead to misdiagnosed diseases in the surveillance system. We argue that the routinely use of mathematical and statistical models in association with traditional symptom-surveillance could help to decrease such errors and to provide early indication of possible future outbreaks. These findings address the challenges regarding notification biases and shed new light on how to handle reported cases based only in clinical-epidemiological criteria when multiples arboviruses co-circulate in the same population. | en |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento em Saúde. Salvador, BA, Brasil / University of Porto. Centre of Mathematics. Department of Mathematics. Porto, Portugal. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento em Saúde. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Porto Velho, RO, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Estadual de Santa Cruz. Ilhéus, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento em Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento em Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento em Saúde. Salvador, BA, Brasil / London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, England, United Kingdom. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Brasília, DF, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento em Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento em Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Física. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Palavras clave en Inglês | Chikungunya | en |
Palavras clave en Inglês | Arboviruses | en |
Palavras clave en Inglês | Dengue | en |
Palavras clave en Inglês | Zika Virus Infection | en |
Palavras clave en Inglês | Public health | en |
Palavras clave en Inglês | Brazil | en |