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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/48808
ANÁLISE DE ÓBITOS POR TUBERCULOSE CAPTADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NOS MUNICÍPIOS PRIORITÁRIOS DO MARANHÃO
Vigilância Epidemiológica
Sistemas de Informação
Análise de Dados
Vigilância Epidemiológica
Sistemas de Informação
Análise de Dados
Epidemiologia Descritiva
Paiva, Maria de Jesus Bezerra de | Date Issued:
2018
Alternative title
Analysis of tuberculosis deaths captured in information systems in priority municipalities in MaranhãoAdvisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Introdução: A tuberculose (TB) mundialmente permanece como um sério problema de saúde pública, com maior carga da doença em populações em situação de pobreza, em populações vulneráveis como usuários de álcool e outras drogas, em situação de rua, privados de liberdade, indígenas, e entre os coinfectados TB/Vírus da Imunodeficiência Humana (HIV). Estes são entre outros, os fatores que levam a resultados desfavoráveis de tratamento, ocorrência de óbitos que poderiam ser evitados, e tem influenciando adoção de medidas para promoção, prevenção e controle da doença. Objetivo: Analisar casos de TB que evoluíram para óbito estimando a subnotificação de casos. Métodos: Estudo epidemiológico descritivo e exploratório efetivado nos municípios prioritários para o Programa Nacional de Controle da Tuberculose, no Maranhão, no período de 2007 a 2015, empregando-se o método de relacionamento probabilístico (OpenRecLink), entre os registros de óbitos por tuberculose ou por causas associadas, disponíveis nas bases de dados do SIM e as notificações de casos no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Foram analisadas variáveis sociodemográficas e clínico-epidemiológicas utilizando o teste qui-quadrado de Pearson (\03C72) ou o teste exato de Fisher para variável faixa etária, para verificar a presença de associação entre o desfecho por óbito e as referidas características, considerando nível de significância de 5%. Resultados: Os dados foram agregados para comparação entre a capital e os demais municípios prioritários, verificou-se uma subnotificação acima de 61,8% entre os casos que foram a óbito por TB. A taxa de incidência apresentou-se oscilante no período, com aumento na capital de 57,8 em 2007 para 60,8 casos/100.000 habitantes em 2015 e declínio nos demais municípios prioritários de 38,4 para 33,1 casos/100.000 habitantes, no mesmo período. A taxa de mortalidade apresentou também variabilidade, em São Luís manteve em 3,7óbitos por 100.000 habitantes nos anos de 2007 e 2015, nos demais municípios passou de 3,8 óbitos para 2,5 óbitos/100.000 habitantes em 2015. Houve aumento nas taxas corrigidas de incidência e de mortalidade por tuberculose no período do estudo. Conclusão: Os dados sugerem possíveis barreiras de acesso, dificuldades na detecção de casos, falhas na qualidade dos dados originados dos sistemas de informação, indicando a necessidade de medidas para o seu enfrentamento, intensificando a descentralização do diagnóstico, acompanhamento e tratamento na rede de atenção primária, definição de estratégias para as populações vulneráveis, assim como a integração dos sistemas de informação para qualificar os serviços de vigilância da doença. O uso da técnica de relacionamento probabilístico de bases de dados é uma alternativa para gestão dos programas de controle da tuberculose nos diferentes níveis de atenção à saúde.
Abstract
Introduction: Tuberculosis (TB) worldwide remains a serious public health problem, with a greater burden of disease in populations living in poverty, in vulnerable populations such as users of alcohol and other drugs, in street situations, deprived of their liberty, indigenous people, and among the TB / HIV coinfected. These factors include, among others, factors that lead to unfavorable treatment outcomes, the occurrence of deaths that could be avoided, and influencing the adoption of measures to promote, prevent and control the disease. Objective: analyze cases of TB that evolved to death, estimating underreporting of cases. Methods: Descriptive and exploratory epidemiological study carried out in the priority municipalities for the National Tuberculosis Control Program, in Maranhão, from 2007 to 2015, using the method of probabilistic relationship (OpenRecLink) between tuberculosis associated causes, available in the SIM databases and case reports in SINAN. Socio-demographic and clinical epidemiological variables were analyzed using Pearson's chi-square test (\03C72) or Fisher's exact test for age group, to verify the presence of association between the death outcome and these characteristics, considering a significance level of 5 %. Results: The data were aggregated for comparison between the capital cities and the other priority municipalities, an underreporting was observed above 61.8% among the cases that died due to TB. The incidence rate oscillated in the period, with an increase in capital from 57.8 in 2007 to 60.8 cases / 100,000 inhabitants in 2015 and a decline in other priority municipalities from 38.4 to 33.1 cases / 100,000 inhabitants, in the same period. The mortality rate also presented variability, in São Luís, it maintained in 3, 3 per 100,000 inhabitants in the years of 2007 and 2015, in the other municipalities it changed from 3.8 deaths to 2.5 deaths/100,000 inhabitants in 2015. There was an increase in the rates incidence and mortality from tuberculosis in the study period. Conclusion: The data suggest possible access barriers, difficulties in detecting cases, data quality deficiencies arising from information systems, indicating the need for measures to address them, intensifying the decentralization of diagnosis, follow-up and treatment in the primary care network strategies for vulnerable populations, as well as the integration of information systems to qualify disease surveillance services. The use of the probabilistic database relationship technique is an alternative for the management of tuberculosis control programs at different levels of health care.
Keywords in Portuguese
TuberculoseVigilância Epidemiológica
Sistemas de Informação
Análise de Dados
DeCS
TuberculoseVigilância Epidemiológica
Sistemas de Informação
Análise de Dados
Epidemiologia Descritiva
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