Author | Alves, Flávia Jôse O. | |
Author | Ramos, Dandara | |
Author | Paixão, Enny S. | |
Author | Falcão, Ila R. | |
Author | Silva, Rita de Cássia Ribeiro | |
Author | Fiaccone, Rosemeire | |
Author | Rasella, Davide | |
Author | Teixeira, Camila | |
Author | Machado, Daiane Borges | |
Author | Rocha, Aline | |
Author | Almeida, Marcia F. de | |
Author | Goes, Emanuelle F. | |
Author | Rodrigues, Laura C. | |
Author | Ichihara, Maria Yury | |
Author | Aquino, Estela M. L. | |
Author | Barreto, Maurício L. | |
Access date | 2024-02-02T15:24:20Z | |
Available date | 2024-02-02T15:24:20Z | |
Document date | 2023 | |
Citation | ALVES, Flávia Jôse O. et al. Association of conditional cash transfers with maternal mortality using the 100 million brazilian cohort. JAMA Network Open, v. 6, n. 2, p. 1-14, 2023. | en_US |
ISSN | 2574-3805 | en_US |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/62520 | |
Sponsorship | Fundação Bill & Melinda Gates Grandes Desafios Brasil–Desenvolvimento Saudável para Todas as Crianças.
Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
Ministério da Saúde; Secretaria de Ciência, Tecnologia, Inovação e Insumos Estratégicos.
Departamento de Ciência e Tecnologia.
Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (CIDACS).
Departamento de Vigilância em Saúde; Ministério da Saúde, Brasil.
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB).
Bem vindo Confiança.
Financiadora de Estudos e Projetos (Finep).
Departamento de Ciência e Tecnologia do Estado da Bahia. | en_US |
Language | eng | en_US |
Publisher | American Medical Association | en_US |
Rights | open access | en_US |
Subject in Portuguese | Fatores socioeconômicos | en_US |
Subject in Portuguese | Programas Sociais | en_US |
Subject in Portuguese | Programa de transferência condicional de renda | en_US |
Subject in Portuguese | Bolsa Família | en_US |
Subject in Portuguese | Mortalidade materna | en_US |
Title | Association of conditional cash transfers with maternal mortality using the 100 million brazilian cohort | en_US |
Type | Article | en_US |
DOI | 10.1001/jamanetworkopen.2023.0070 | |
Abstract | Importance : Conditional cash transfers (CCTs) have been consistently associated with improvements to the determinants of maternal health, but there have been insufficient investigations regarding their effects on maternal mortality.
Objective: To evaluate the association between being a Bolsa Família program (BFP) beneficiary and maternal mortality and to examine how this association differs by duration of BFP receipt, maternal race, living in rural or urban areas, the Municipal Human Development Index (MHDI), and municipal primary health care coverage. Design: Setting, and Participants This cross-sectional analysis was nested within the 100 Million Brazilian Cohort. Girls and women aged 10 to 49 years (hereinafter referred to as women) who had at least 1 live birth were included, using data from Brazilian national health databases linked to the 100 Million Brazilian Cohort (January 1, 2004, to December 31, 2015). Propensity score kernel weighting was applied to control for sociodemographic and economic confounders in the association between BFP receipt and maternal mortality, overall and stratified by different subgroups (race, urban or rural area, and MHDI), and duration of BFP receipt. Data were analyzed from July 12, 2019, to December 31, 2022. Main: Outcome(s) and Measures Maternal death. Results: A total of 6 677 273 women aged 10 to 49 years were included in the analysis, 4056 of whom had died from pregnancy-related causes. The risk of maternal death was 18% lower in women who received BFP (weighted odds ratio [OR], 0.82 [95% CI, 0.71-0.93]). A longer duration receiving BFP was associated with an increased reduction in maternal mortality (OR for 1-4 years, 0.85 [95% CI, 0.75-0.97]; OR for 5-8 years, 0.70 [95% CI, 0.60-0.82]; OR for ≥9 years, 0.69 [95% CI, 0.53-0.88]). Receiving BFP was also associated with substantial increases in the number of prenatal appointments and interbirth intervals. The reduction was more pronounced in the most vulnerable groups. Conclusions and Relevance: This cross-sectional analysis nested within the 100 Million Brazilian Cohort found an association between BFP receipt and maternal mortality. This association was of greater magnitude in women with longer exposure to BFP and in the most vulnerable groups. These findings reinforce evidence that programs such as BFP, which have already proven effective in poverty reduction, have great potential to improve maternal survival. | en_US |
Affilliation | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil / Associação de Pesquisa Iyaleta. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil / Infectious Disease Department. Faculty of Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, United Kingdom. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil / ISGlobal. Clínica Hospitalar. Universidade de Barcelona. Barcelona, Espanha. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil / Departamento de Saúde Global e Medicina Social. Escola Médica de Harvard. Boston, Massachusetts. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Escola de Saúde Pública. Universidade de São Paulo. São Paulo, SP, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil / Associação de Pesquisa Iyaleta. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Infectious Disease Department. Faculty of Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, United Kingdom. | en_US |
Affilliation | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimento para Saúde (CIDACS). Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Subject | Socioeconomic Factors | en_US |
Subject | Social Programs | en_US |
Subject | Conditional Cash Transfer Program | en_US |
Subject | Bolsa Família | en_US |
Subject | Maternal mortality | en_US |
DeCS | Socioeconomic factors | en_US |
DeCS | Social Programs | en_US |
DeCS | Renda | en_US |
DeCS | Maternal mortality | en_US |
xmlui.metadata.dc.subject.ods | 01 Erradicação da pobreza | |
xmlui.metadata.dc.subject.ods | 03 Saúde e Bem-Estar | |
xmlui.metadata.dc.subject.ods | 10 Redução das desigualdades | |