Author | Oliveira, Guilherme Lopes de | |
Author | Ferreira, Andrêa J. F. | |
Author | Santana, José Guilherme | |
Author | Lana, Raquel Martins | |
Author | Cardoso, Andrey Moreira | |
Author | Teles, Carlos | |
Author | Fiaccone, Rosemeire L. | |
Author | Aquino, Rosana | |
Author | Soares, Maria Auxiliadora Santos | |
Author | Paixão, Enny S. | |
Author | Santos, Idália Oliveira | |
Author | Salvi, Leonardo | |
Author | Barreto, Maurício L. | |
Author | Ichihara, Maria Yury | |
Access date | 2024-02-06T13:20:35Z | |
Available date | 2024-02-06T13:20:35Z | |
Document date | 2023 | |
Citation | OLIVEIRA, Guilherme Lopes de et al. A completeness indicator of gestational and congenital syphilis information in Brazil. Revista de Saúde Pública, v. 57, n. 42, p. 1-12, 2023. | en_US |
ISSN | 1518-8787 | en_US |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/62564 | |
Sponsorship | Ministério da Saúde (MS).
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
Wellcome Trust. | en_US |
Language | eng | en_US |
Publisher | universidade de São Paulo | en_US |
Rights | open access | en_US |
Subject in Portuguese | Sistemas de informação em saúde | en_US |
Subject in Portuguese | Sífilis | en_US |
Subject in Portuguese | Congênito | en_US |
Subject in Portuguese | Precisão de dados | en_US |
Title | A completeness indicator of gestational and congenital syphilis information in Brazil | en_US |
Type | Article | en_US |
DOI | 10.11606/s1518-8787.2023057004789 | |
Abstract | OBJECTIVE: To evaluate the quality of information on gestational syphilis (GS) and congenital syphilis (CS) on the Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN-Syphilis Brazil – Notifiable Diseases Information System) by compiling and validating completeness indicators between 2007 and 2018. METHODS: Overall, care, and socioeconomic completeness scores were compiled based on selected variables, by using ad hoc weights assigned by experts. The completeness scores were analysed, considering the region and area of residence, the pregnant woman’s race/colour, and the year of case notification. Pearson’s correlation coefficients were used to validate the scores obtained by the weighted average method, compared with the values obtained by principal component analysis (PCA). RESULTS: Most selected variables presented a good or excellent degree of completeness for GS and CS, except for clinical classification, pregnant woman’s level of education, partner’s treatment, and child’s race/colour, which were classified as poor or very poor. The overall (89.93% versus 89.69%) and socioeconomic (88.71% versus 88.24%) completeness scores for GS and CS, respectively, were classified as regular, whereas the care score (GS-90.88%, and CS-90.72%) was good, despite improvements over time. Differences in the overall, care and socioeconomic completeness scores according to region, area of residence, and ethnic-racial groups were reported for syphilis notifications. The completeness scores estimated by the weighted average method and PCA showed a strong linear correlation (> 0.90). CONCLUSION: The completeness of GS and CS notifications has been improving in recent years, highlighting the variables that form the care score, compared with the socioeconomic scores, despite differences between regions, area of residence, and ethnic-racial groups. The weighted average was a viable methodological alternative easily operationalised to estimate data completeness scores, allowing routine monitoring of the completeness of gestational and congenital syphilis records. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Departamento de Computação. Belo Horizonte, MG, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Drexel University. Dornsife School of Public Health. The Ubuntu Center on Racism. Global Movements & Population Health Equity. Philadelphia, USA. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Drexel University. Dornsife School of Public Health. The Ubuntu Center on Racism. Global Movements & Population Health Equity. Philadelphia, USA. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Centro Nacional de Supercomputación. Barcelona, España / Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Departamento de Endemias Samuel Pessoa. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Departamento de Endemias Samuel Pessoa. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Estadual de Feira de Santana. Departamento de Ciências Exatas. Feira de Santana, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, United Kingdom. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | en_US |
Subject | Health information systems | en_US |
Subject | Syphilis | en_US |
Subject | Congenital | en_US |
Subject | Data Accuracy | en_US |
DeCS | Sistemas de Informação em Saúde | en_US |
DeCS | Sífilis | en_US |
DeCS | Confiabilidade dos Dados | en_US |