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Sustainable Development Goals
03 Saúde e Bem-EstarCollections
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EXTRAÇÃO AUTOMÁTICA DE TERMOS COMPOSTOS PARA CONSTRUÇÃO DE ONTOLOGIAS: UM EXPERIMENTO NA ÁREA DA SAÚDE
Ontologias
Construção de Ontologias para Área da Saúde
Extração Semi-Automática de Termos
Ontologies
Construction of Ontologies for the Health Care Area
Semi-Automatic Extraction of Terms
Alternative title
Automatic extraction of composite terms for construction of ontologies: an experiment in the health care areaAuthor
Affilliation
Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Letras. Departamento de Letras Clássicas e Vernáculas. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS, Brasil
Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Letras. Departamento de Letras Clássicas e Vernáculas. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS, Brasil.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS, Brasil
Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS, Brasil.
Abstract in Portuguese
Neste artigo mostramos o uso da ferramenta OntoLP no processo de construção de ontologias em um experimento na área da Saúde. Especificamente, faz-se a extração de termos com base em um corpus da área de Pediatria. Comparamos o resultado obtido pela ferramenta com os resultados de referência de uma lista de termos obtida manualmente. Nessa comparação, são analisados bi-gramas e tri-gramas obtidos através de diferentes métodos. Concluímos o trabalho observando as vantagens do processamento com inclusão de informação lingüística complexa, como análise sintática e semântica.
Abstract
In this article we demonstrate the use of the tool OntoLP in the ontology construction process in an experiment in the health care area. Specifically, terms based on a corpus in the pediatrics area are extracted. We compare the result obtained by the tool with the reference results of a list of terms obtained manually. In this comparison, bigrams and trigrams obtained through different methods are analyzed. We conclude the work by observing the advantages of processing by including complex linguistic information such as syntactical and semantic analysis.
Keywords in Portuguese
Processamento de Linguagem NaturalOntologias
Construção de Ontologias para Área da Saúde
Extração Semi-Automática de Termos
Keywords
Processing of Natural LanguageOntologies
Construction of Ontologies for the Health Care Area
Semi-Automatic Extraction of Terms
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