Advisor | Siani, Antonio Carlos | |
Author | Oliveira, Monique Gurgel | |
Access date | 2017-02-08T15:47:50Z | |
Available date | 2017-02-08T15:47:50Z | |
Document date | 2016 | |
Citation | OLIVEIRA, Monique Gurgel. A Gestão de Riscos como uma ferramenta para o sucesso de ensaios clínicos: estudo de caso. 2016. 141 f. Dissertação (Mestrado em Gestão, Pesquisa e Desenvolvimento na Indústria Farmacêutica) - Instituto de Tecnologia em Fármacos/Farmanguinhos, Rio de Janeiro, 2016. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/17737 | |
Abstract in Portuguese | De maneira universal, o sucesso de qualquer processo é diretamente medido pelo menor número de falhas que apresentar. Mais do que uma ponderação pós-processo, a previsão das falhas vem sendo mais utilizada durante a fase de planejamento daqueles. As falhas representam não conformidades em um processo, e a necessidade para se ter respostas para seu controle e prevenção vem aumentando ao longo dos anos. A literatura reporta várias técnicas para detecção de falhas em processos, contudo, via de regra tratam-se de abordagens isoladas. No campo da pesquisa clínica, que emprega uma cadeia estabelecida de protocolos cuja função é assegurar o bem-estar do Participante da pesquisa e a segurança dos dados do estudo, este tema é novo. Neste âmbito, existe uma percepção geral de que o fluxo do Participante da pesquisa nas visitas clínicas programadas é um parâmetro crucial para o sucesso do estudo no qual ele está inserido. A partir desta hipótese, propõe-se estabelecer uma metodologia para otimizar o conjunto de procedimentos que caracterizam o fluxo do Participante da pesquisa durante o estudo clínico. Esta envolve o mapeamento de falhas, incorporando diferentes abordagens complementares, e aproveitando o potencial e o benefício das técnicas propostas para análise e controle das falhas potenciais. Para a consecução dessa proposta, efetuou-se inicialmente uma pesquisa bibliográfica para a conceituação e entendimento das técnicas que são utilizadas. E, seguida, promoveu-se uma análise para a integração dessas técnicas. Finalmente, esta ferramenta foi aplicada ao exemplo de um estudo clínico real, com participantes de pesquisa infectados pelo HIV e acometido pela tuberculose, que vem sendo conduzido no Laboratório de Micobacterioses (LAPCLIN TB) do Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas da Fiocruz. A visualização completa e objetiva das atividades que são desencadeadas nos processos de otimização do fluxo do Participante da pesquisa nas visitas protocolares permitiu propor um conjunto de procedimentos. Este quadro, por sua vez, permitiu estabelecer as falhas potenciais do processo, demonstrando a adequação da metodologia para a realização do estudo de forma mais segura e eficiente. Como resultado, este método pode ser aplicado com propriedade em outros estudos clínicos. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Rights | open access | pt_BR |
Subject in Portuguese | Pesquisa Clínica | pt_BR |
Subject in Portuguese | FMEA | pt_BR |
Subject in Portuguese | Gestão de Projetos | pt_BR |
Subject in Portuguese | Gestão de Riscos | pt_BR |
Title | A Gestão de Riscos como uma ferramenta para o sucesso de ensaios clínicos: estudo de caso | pt_BR |
Alternative title | Risk management as a tool for the success of clinical trials: a case study | pt_BR |
Type | Dissertation | pt_BR |
Defense date | 2016-04-29 | |
Departament | Instituto de Tecnologia em Fármacos | pt_BR |
Defense Institution | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Fármacos/Farmanguinhos | pt_BR |
Degree level | Mestrado Profissional | pt_BR |
Place of Defense | Rio de Janeiro/RJ | pt_BR |
Program | Pós-graduação em Gestão, Pesquisa e Desenvolvimento na Indústria Farmacêutica | pt_BR |
Co-Advisor | Quental, Cristiane Machado | |
Abstract | Universally, the success of any process is directly measured by the lower number of faults present. More than a post-weighting process, the failure prediction has been used mostly during the processes planning phase. The failures represent non-conformities in a process, and the need to have answers to their prevention and control has been increased over the years. The literature reports several techniques for fault detection processes, however, as a rule they represent isolated approaches. In the field of clinical research, which is based on established chain protocols that ensure the research participant's well-being as well ensure the safety of study data, this topic is new. In this context, there is a general perception that the schedule flow of the Participant during the clinic visits is a key parameter for the success of the study in which he is inserted. By identifying this problem, we proposed to establish a methodology for optimizing the set of processes that characterize the streaming of the research during the clinical study. This, basically, involves the fault mapping, incorporating different complementary approaches, and taking advantage of the potential and benefits of the proposed techniques for analysis and control of potential failures. To achieve this proposition, a literature search on the conceptualization and understanding of the techniques used in
this context was performed, followed by an integrative analysis of these techniques. This developed tool was applied to a real case of clinical study, using HIV patients coinfected with tuberculosis. The Participants' survey is currently being conducted in Mycobacteriosis Laboratory (LAPCLIN TB) of Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. The complete and objective view of the activities that trigger the Participant flow optimization processes of research in protocol visits allowed us to propose a set of procedures. This framework, in turn, allowed us to establish the potential failure of the process, demonstrating the appropriateness of the methodology for the study of more safely and efficiently. As a result, this method can be properly applied in other clinical studies. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Fármacos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Subject | Clinical Research | pt_BR |
Subject | FMEA | pt_BR |
Subject | Project Management | pt_BR |
Subject | Risk Management | pt_BR |
Member of the board | Siani, Antonio Carlos | |
Member of the board | Quental, Cristiane Machado | |
Member of the board | Lacerda, Paulo Sérgio Bergo de | |
Member of the board | Ramos, Mônica Freiman de S. | |
Member of the board | Rolla, Valeria Cavalcanti | |
DeCS | Gestão de Riscos | pt_BR |
DeCS | Estudos de Casos | pt_BR |