Advisor | Souza, Wayner Vieira de | |
Author | Maia, Lívia Teixeira de Souza | |
Access date | 2017-12-20T12:25:55Z | |
Available date | 2017-12-20T12:25:55Z | |
Document date | 2017 | |
Citation | MAIA, Lívia Teixeira de Souza. Diferenciais e Determinantes da mortalidade infantil nas capitais brasileiras: uma análise multinível. 2017. Tese (Doutorado em Saúde Pública) -Instituto Aggeu Magalhães, Fundação Oswaldo Cruz, Recife, 2017. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/23677 | |
Abstract in Portuguese | O estudo buscou identificar os diferenciais e os determinantes da mortalidade infantil (MI) nas capitais brasileiras a partir de uma abordagem multinível. A pesquisa utilizou diferentes estratégias analíticas abrangendo aspectos da epidemiologia descritiva, como análise da série temporal da TMI e a caracterização dos nascimentos e dos óbitos infantis nas capitais brasileiras no período de 2000 a 2015. Realizou também uma análise da qualidade das informações das estatísticas vitais a partir da completude das variáveis comuns ao SIM e ao SINASC e da aplicação do linkage entre as bases de dados para a melhoria das informações. Por fim, apresentou os determinantes do óbito infantil considerando a perspectiva do contexto da assistência à saúde, fundamentado na abordagem multinível. Observou-se uma tendência declinante da TMI nas capitais, porém as taxas ainda podem ser consideradas altas, especialmente no Norte e Nordeste. Verificou-se maior proporção das mortes neonatais e aumento de nascimentos e óbitos de crianças prematuras e com malformações congênitas. Constataram-se altos níveis de mortes evitáveis com o crescimento dos óbitos por inadequada atenção à mulher na gestação e parto, evidenciando sérios problemas de acesso aos serviços de saúde e de qualidade da assistência. Os fatores de risco para a MI são, predominantemente: baixo peso ao nascer, prematuridade, presença de malformações congênitas e de asfixia no nascimento. Esses fatores resultam das características socioeconômicas das mães, além de se verificar a importância do baixo número de consultas de pré-natal nos modelos de risco. Por fim, ressalta-se a centralidade do tema das desigualdades territoriais perpassando os achados desta tese, impondo a necessidade de adoção de políticas públicas adequadas às diferentes realidades e demandas. Exige ainda uma reflexão ética sobre esse cenário iníquo de produção de diferenciais de risco de mortes prematuras, em sua maioria evitáveis e injustas. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Rights | open access | pt_BR |
Subject in Portuguese | Mortalidade Infantil | pt_BR |
Subject in Portuguese | Fatores de Risco | pt_BR |
Subject in Portuguese | Determinantes Sociais da Saúde | pt_BR |
Subject in Portuguese | Desigualdades em Saúde | pt_BR |
Subject in Portuguese | Análise Multinível | pt_BR |
Title | Diferenciais e determinantes da mortalidade infantil nas capitais brasileiras: uma análise multinível | pt_BR |
Alternative title | Differentials and Determinants of infant mortality in Brazilian capitals: a multilevel analysis | pt_BR |
Type | Thesis | |
Defense date | 2017-05-31 | |
Defense Institution | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. | pt_BR |
Place of Defense | Recife/PE | pt_BR |
Program | Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública | pt_BR |
Co-Advisor | Mendes, Antonio da Cruz Gouveia | |
Abstract | The study sought to identify the differentials and determinants of infant mortality (MI) in Brazilian capitals from a multilevel approach. The research used different analytical strategies covering aspects of descriptive epidemiology, such as the analysis of the time series of IMT and the characterization of births and infant deaths in Brazilian capitals between 2000 and 2015. It also carried out an analysis of the quality of vital statistics information to from the completeness of the common SIM and SINASC variables and from the application of linkage between the databases to improve information. Finally, it presented the determinants of infant death considering the perspective of the health care context, based on the multilevel approach. There was a declining tendency of IMR in capitals, but rates can still be considered high, especially in the North and Northeast. There was a higher proportion of neonatal deaths and an increase in the births and deaths of premature infants and congenital malformations. High levels of preventable deaths were observed with the growth of deaths due to inadequate attention to women during pregnancy and childbirth, evidencing serious problems of access to health services and quality of care. The risk factors for MI are, predominantly: low birth weight, prematurity, congenital malformations and birth asphyxia. These factors result from the socioeconomic characteristics of the mothers, in addition to the importance of the low number of prenatal consultations in the risk models. Finally, the centrality of the theme of territorial inequalities is highlighted, crossing the findings of this thesis, imposing the need to adopt public policies adapted to the different realities and demands. It also demands an ethical reflection on this wicked scenario of production of risk differentials of premature deaths, mostly avoidable and unfair. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Subject | Infant Mortality | pt_BR |
Subject | Risk Factors | pt_BR |
Subject | Social Determinants of Health | pt_BR |
Subject | Health Inequalities | pt_BR |
Subject | Multilevel Analysis | pt_BR |
Member of the board | Souza, Wayner Vieira de | |
Member of the board | Frias, Paulo Germano de | |
Member of the board | Ximenes, Ricardo Arraes de Alencar | |
Member of the board | Cesse, Eduarda Angela Pessoa | |
Member of the board | Lyra, Tereza Maciel | |
DeCS | Mortalidade infantil | pt_BR |
DeCS | tendências | pt_BR |
DeCS | Fatores de Risco | pt_BR |
DeCS | Determinantes Sociais da Saúde | pt_BR |
DeCS | Desigualdades em Saúde | pt_BR |
DeCS | Análise Multiníve | pt_BR |
DeCS | Perfil de saúde | pt_BR |
DeCS | Distribuição Espacial da População | pt_BR |
DeCS | Fatores Epidemiológicos | pt_BR |
DeCS | Análise Espacial | pt_BR |
DeCS | Sistemas de Informação Geográfica | pt_BR |
DeCS | Fatores Socioeconômicos | pt_BR |
DeCS | Brasil | pt_BR |
DeCS | epidemiologia | pt_BR |
Embargo date | 2020-10-31 | |