Advisor | Souza, Wayner Vieira de | |
Author | Leal Neto, Onicio Batista | |
Access date | 2019-05-07T14:07:30Z | |
Available date | 2019-05-07T14:07:30Z | |
Document date | 2018 | |
Citation | LEAL NETO, Onicio Batista. Detecção Digital de Doenças: Estratégias de vigilância participativa e mineração de dados em saúde no Brasil. 2018. 91 f. (Doutorado em Saúde Pública) – Instituto Aggeu Magalhães, Fundação Oswaldo Cruz, Recife, 2018. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/32983 | |
Abstract in Portuguese | Com a evolução dos meios digitais, áreas como a saúde pública estão agregando
novas plataformas para atuação complementar aos sistemas tradicionais de vigilância
epidemiológica. A vigilância participativa e detecção digital de doenças tem se
constituído em instrumentos inovadores para a construção de cenários
epidemiológicas com a participação do cidadão, se antecipando às fontes tradicionais
de informação. Estratégias como estas favorecem a detecção oportuna de sinais de
alerta para a ocorrência de surtos e epidemias no território. O objetivo foi analisar as
plataformas de Vigilância Participativa e Detecção Digital de Doenças no Brasil. Tratase de um estudo misto com duas dimensões: (1) descritiva – para o estudo das
plataformas de vigilância participativa; e (2) ecológico transversal a ser realizado
utilizando dados secundários provenientes das plataformas de vigilância participativa.
Os principais resultados desta pesquisa foram a validação de plataformas de vigilância
participativa como fontes complementares à vigilância epidemiológica feita no país
como observado em eventos de massa como a Copa do Mundo de 2014 e os jogos
Olímpicos de 2016. A plataforma Saúde na Copa teve um total de 4.706 usuários
ativos, totalizando 47.879 postagens sobre a situação de saúde. A partir disso foram
identificados 425 usuários com síndrome respiratória, 111 com síndrome
exantemática e 214 com síndrome diarreica. Para a plataforma Guardiões da Saúde
foram 7.892 usuários totalizando 12.873 postagens sobre situação de saúde. Destas
foram identificados 226 usuários com síndrome diarreica, 102 usuários com síndrome
respiratória e 231 com síndrome exantemática. A partir de sinais sindrômicos, o
subsídio de informação para a tomada de decisão por parte dos formuladores de
políticas e gestores de saúde se faz mais dinâmico e assertivo, utilizando esse tipo de
fonte como uma via antecipada da compreensão do cenário epidemiológico. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Rights | open access | pt_BR |
Subject in Portuguese | Vigilância Epidemiológica | pt_BR |
Subject in Portuguese | Epidemiologia | pt_BR |
Subject in Portuguese | Difusão de inovações | pt_BR |
Title | Detecção digital de doenças: estratégias de vigilância participativa e mineração de dados em saúde no Brasil | pt_BR |
Alternative title | Digital Disease Detection: Participatory surveillance strategies and data mining in Brazil | pt_BR |
Type | Thesis | pt_BR |
Defense date | 2018 | |
Defense Institution | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. | pt_BR |
Place of Defense | Recife/PE | pt_BR |
Program | Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública | pt_BR |
Co-Advisor | Cesse, Eduarda Ângela Pessoa | |
Co-Advisor | Cruz, Oswaldo Gonçalves | |
Abstract | With the evolution of digital media, areas such as public health are adding new
platforms to complement the traditional systems of epidemiological surveillance.
Participatory surveillance and digital disease detection have become innovative tools
for the construction of epidemiological landscapes with the participation of citizens,
anticipating traditional sources of information. Strategies such as these favor the timely
detection of warning signs for outbreaks and epidemics in the territory. The objective
was to analyze the platforms of Participatory Surveillance and Digital Disease
Detection to act in a complementary way to the Information System of Notification
Diseases (SINAN) in Brazil. This is a mixed study with two dimensions: (1) descriptive
- for the study of participatory surveillance platforms; and (2) cross-sectional ecology
to be carried out using secondary data from participatory surveillance platforms
available in the GitHub public digital repository.The main results of this research were
the validation of participatory surveillance platforms as complementary sources to the
epidemiological surveillance done in the country as observed in mass events such as
the 2014 World Cup and the 2016 Olympic Games. a total of 4,706 active users,
totaling 47,879 posts on the health situation. From this, 425 users with respiratory
syndrome, 111 with rash syndrome and 214 with diarrheal syndrome were identified.
For the platform Guardians of Health were 7,892 users totaling 12,873 posts about
health situation. Of these, 226 users with diarrheal syndrome, 102 users with
respiratory syndrome and 231 with exanthematic syndrome were identified. Based on
syndromic signs, the information subsidy for decision-making by policy makers and
health managers becomes more dynamic and assertive, using this type of source as
an early route to understanding the epidemiological scenario. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Subject | Health control | pt_BR |
Subject | Epidemiology | pt_BR |
Subject | Epidemics | pt_BR |
Member of the board | Souza, Wayner Vieira de | |
Member of the board | Albuquerque, Maria de Fátima Pessoa Militão de | |
Member of the board | Cabral, Amanda Priscila de Santana | |
Member of the board | Camara, Maria Amália Arruda | |
Member of the board | Sales, Fernando Jose Ribeiro | |
DeCS | Vigilância Epidemiológica | pt_BR |
DeCS | Epidemiologia | pt_BR |
DeCS | Vigilância em saúde pública | pt_BR |
DeCS | Monitoramento | pt_BR |
DeCS | Aplicativos Móveis/tendências | pt_BR |
DeCS | Coleta de Dados | pt_BR |
DeCS | Difusão de inovações | pt_BR |
DeCS | Brasil | pt_BR |
DeCS | Software/tendências | pt_BR |
DeCS | Rede Social | pt_BR |
DeCS | Participação Comunitária | pt_BR |
DeCS | Estudos Transversais | pt_BR |
DeCS | Tecnologia da Informação | pt_BR |
DeCS | Ciência, Tecnologia e Sociedade | pt_BR |
DeCS | Mineração de Dados/tendências | pt_BR |
DeCS | Mineração de Dados/utilização | pt_BR |