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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/34613
HIGH-THROUGHPUT MASS SPECTROMETRY AND BIOINFORMATICS ANALYSIS OF BREAST CANCER PROTEOMIC DATA
Bioinformatics
Computational Biology
Mass Spectrometry
Contralateral Non-Tumor Breast Tissue
Author
Gomig, Talita Helen Bombardelli
Cavalli, Iglenir João
Souza, Ricardo Lehtonen Rodrigues de
Lucena, Aline Castro Rodrigues
Batista, Michel
Machado, Kelly Cavalcanti
Marchini, Fabrício Klerynton
Marchi, Fabio Albuquerque
Lima, Rubens Silveira
Urban, Cícero de Andrade
Cavalli, Luciane Regina
Ribeiro, Enilze Maria de Souza Fonseca
Cavalli, Iglenir João
Souza, Ricardo Lehtonen Rodrigues de
Lucena, Aline Castro Rodrigues
Batista, Michel
Machado, Kelly Cavalcanti
Marchini, Fabrício Klerynton
Marchi, Fabio Albuquerque
Lima, Rubens Silveira
Urban, Cícero de Andrade
Cavalli, Luciane Regina
Ribeiro, Enilze Maria de Souza Fonseca
Affilliation
Universidade Federal do Paraná. Departamento de Genética. Curitiba, PR, Brasil.
Universidade Federal do Paraná. Departamento de Genética. Curitiba, PR, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Laboratório de Genômica Funcional. Curitiba, PR, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Laboratório de Genômica Funcional. Curitiba, PR, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Mass Spectrometry Facility - RPT02H. Curitiba, PR, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Mass Spectrometry Facility - RPT02H. Curitiba, PR, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Laboratório de Genômica Funcional. Curitiba, PR, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Mass Spectrometry Facility - RPT02H. Curitiba, PR, Brasil.
International Research Center and A.C. Camargo Cancer Center. São Paulo, SP, Brasil.
Hospital Nossa Senhora das Graças. Centro de Doenças da Mama. Curitiba, PR, Brasil.
Hospital Nossa Senhora das Graças. Centro de Doenças da Mama. Curitiba, PR, Brasil.
Instituto de Pesquisa Pelé Pequeno Príncipe. Curitiba, PR, Brasil. / Lombardi Comprehensive Cancer Center. Georgetown University. Washington D.C., USA.
Universidade Federal do Paraná. Departamento de Genética. Curitiba, PR, Brasil.
Universidade Federal do Paraná. Departamento de Genética. Curitiba, PR, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Laboratório de Genômica Funcional. Curitiba, PR, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Laboratório de Genômica Funcional. Curitiba, PR, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Mass Spectrometry Facility - RPT02H. Curitiba, PR, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Mass Spectrometry Facility - RPT02H. Curitiba, PR, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Laboratório de Genômica Funcional. Curitiba, PR, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas. Mass Spectrometry Facility - RPT02H. Curitiba, PR, Brasil.
International Research Center and A.C. Camargo Cancer Center. São Paulo, SP, Brasil.
Hospital Nossa Senhora das Graças. Centro de Doenças da Mama. Curitiba, PR, Brasil.
Hospital Nossa Senhora das Graças. Centro de Doenças da Mama. Curitiba, PR, Brasil.
Instituto de Pesquisa Pelé Pequeno Príncipe. Curitiba, PR, Brasil. / Lombardi Comprehensive Cancer Center. Georgetown University. Washington D.C., USA.
Universidade Federal do Paraná. Departamento de Genética. Curitiba, PR, Brasil.
Abstract
Data present here describe a comparative proteomic analysis among the malignant [primary breast tumor (PT) and axillary metastatic lymph nodes (LN)], and the non-tumor [contralateral (NCT) and adjacent (ANT)] breast tissues. Protein identification and quantification were performed through label-free mass spectrometry using a nano-liquid chromatography coupled to an electrospray ionization-mass spectrometry (nLC-ESI-MS/MS). The mass spectrometry proteomic data have been deposited to the ProteomeXchange Consortium via PRIDE partner repository with the dataset identifier PXD012431. A total of 462 differentially expressed proteins was identified among these tissues and was analyzed in six groups' comparisons (named NCTxANT, PTxNCT, PTxANT, LNxNCT, LNxANT and PTxLN). Proteins at 1.5 log2 fold change were submitted to the Ingenuity® Pathway Analysis (IPA) software version 2.3 (QIAGEN Inc.) to identify biological pathways, disease and function annotation, and interaction networks related to cancer biology. The detailed data present here provides information about the proteome alterations and their role on breast tumorigenesis. This information can lead to novel biological insights on cancer research. For further interpretation of these data, please see our research article 'Quantitative label-free mass spectrometry using contralateral and adjacent breast tissues reveal differentially expressed proteins and their predicted impacts on pathways and cellular functions in breast cancer.
Keywords in Portuguese
Tecido Mamário Não Tumoral ContralateralKeywords
Breast NeoplasmsBioinformatics
Computational Biology
Mass Spectrometry
Contralateral Non-Tumor Breast Tissue
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