Author | Rocha, Narayani Martins | pt_BR |
Author | Almeida, Wanessa da Silva de | pt_BR |
Author | Szwarcwald, Celia Landmann | pt_BR |
Access date | 2019-12-17T12:00:00Z | |
Available date | 2019-12-17T12:00:00Z | |
Document date | 2018 | |
Citation | ROCHA, Narayani Martins; ALMEIDA, Wanessa da Silva de; SZWARCWALD, Celia Landmann. Avaliação da qualidade das informações de nascimentos no Brasil 2013 à 2015. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS E HUMANAS EM SAÚDE, 8., 2019, João Pessoa. Anais... João Pessoa: ABRASCO, 2019. 2 p. | pt_BR |
ISBN | 978-85-85740-10-8 | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/38227 | |
Abstract in Portuguese | O Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC) é de suma importância para o monitoramento das condições de nascimento em todo o território nacional. A análise quantitativa e qualitativa do SINASC é, assim, essencial, pois a falta de informações fidedignas dificulta a construção de indicadores para traçar o perfil de saúde e para o planejamento de políticas na área materno-infantil. Analisar a qualidade das informações do SINASC no período de 2013-2015, a partir da completitude de suas variáveis, bem como estimar a cobertura do sistema neste período. Para analisar a qualidade das informações de nascidos vivos por Unidade da Federação (UF), calculou-se a proporção de completitude das variáveis da mãe (Local do parto, idade, escolaridade, estado civil, duração da gestação, tipo de gestação, tipo de parto, consultas pré-natal) e do recém-nascido (sexo, raça/cor, Apgar no primeiro e quinto momento, peso ao nascer, presença de anomalia congênita, e o tipo de anomalia). A classificação da UF seguiu o critério proposto por Romero & Cunha (2006). Para a estimação da cobertura das informações, foi utilizado o indicador Razão entre nascidos vivos informados e esperados, estimados com base na população menor de um ano média no triênio analisado. Os resultados mostram que 9 das 14 variáveis analisadas apresentaram valores de completitude superiores a 95% em todas as UF. As menores proporções de completitude foram encontradas nos estados das regiões Norte e Nordeste. Menos de 50% dos municípios em situação adequada foram observados em 3 estados do Norte e 2 do Nordeste. A variável “Cor/Raça” apresentou a pior completitude, sobretudo nos estados do Acre, Ceará, Goiás e no Distrito Federal. Quanto à cobertura das informações de nascidos vivos no Brasil, a cobertura estimada para o SINASC no triênio foi de 96,2%. Entre as UF, o Maranhão mostrou a menor cobertura (89,0%) e as maiores irregularidades no preenchimento de Apgar. São perceptíveis os avanços na qualidade do sistema ao longo dos anos. Entretanto, persistem falhas relevantes em Unidades Federadas do Norte e Nordeste do país, tanto de qualidade no preenchimento das variáveis como na cobertura das informações, que afetam os indicadores de saúde materno-infantil e a análise da situação de condições de nascimento nas áreas com precariedade das informações. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Publisher | ABRASCO | pt_BR |
Rights | open access | pt_BR |
Subject in Portuguese | Análise quantitativa | pt_BR |
Subject in Portuguese | Análise qualitativa | pt_BR |
Subject in Portuguese | Sistema de Informação de Nascidos Vivos | pt_BR |
Subject in Portuguese | SINASC | pt_BR |
Subject in Portuguese | Monitoramento | pt_BR |
Subject in Portuguese | Condições de nascimento | pt_BR |
Subject in Portuguese | Indicadores | pt_BR |
Subject in Portuguese | Perfil de saúde | pt_BR |
Subject in Portuguese | planejamento de políticas | pt_BR |
Subject in Portuguese | Área materno-infantil | pt_BR |
Title | Avaliação da qualidade das informações de nascimentos no Brasil 2013 à 2015 | pt_BR |
Type | Papers presented at events | |
Affilliation | Universidade Federal do Rio de Janeiro. Centro de Ciências da Saúde. Instituto de Estudos em Saúde Coletiva. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Laboratório de Informação em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Laboratório de Informação em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Event date | 2018 | |
Event Location | Rio de Janeiro/RJ | pt_BR |
Event title | 12° Congresso Brasileiro de Saúde Coletiva: fortalecer o SUS, os direitos e a democracia | pt_BR |
Event type | Congresso | pt_BR |