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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/3885
MORTALIDADE PERINATAL, DETERMINANTES BIOLÓGICOS, DE ATENÇÃO À SAÚDE MATERNO INFANTIL E SOCIOECONÔMICOS: UMA ANÁLISE DAS DESIGUALDADES ENTRE OS BAIRROS DO RECIFE
Iniqüidade social
Desigualdades em saúde
Atenção à saúde
Costa, Geyser Nery da | Date Issued:
2008
Alternative title
Perinatal Mortality, biological, maternal-infant health care and socioeconomic determinants: an analysis of the inequalities among the districts of RecifeAuthor
Advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Abstract in Portuguese
Mortalidade perinatal resulta da relação de cadeia complexa de fatores que a determinam. Este estudo, tipo ecológico tem como hipótese: na cidade de Recife as variações espaciais na magnitude da mortalidade perinatal sofrem influências das desigualdades intra-urbanas de fatores socioeconômicos, biológicos e de atenção à saúde materno-infantil. Objetivo: caracterizar o perfil da mortalidade perinatal entre residentes na cidade do Recife no qüinqüênio 2000-2004, descrevendo e analisando desigualdades ao nível coletivo do risco de morte no período perinatal e sua relação com fatores socioeconômicos, de atenção à saúde e biológicos. São utilizados dados oficiais: óbitos perinatais e nascidos vivos do Censo Demográfico 2000 (IBGE) e Sistemas de Informação sobre Mortalidade e Nascidos Vivos de residentes na cidade do Recife. Na escala de bairros foi realizada a agregação de alguns com menor número de eventos vitais seguindo critério fronteira vizinha e valor de índice de condição de vida mais aproximado, resultando 76 unidades espaciais sendo descritos para cada indicador, dando ênfase as desigualdades, amplitude e razão de taxas entre melhor e pior resultados. Correlaciona-se bairros com determinantes hierarquizados em três níveis: distal (fatores socioeconômicos), intermediário (fatores assistenciais) e proximal (biológicos) procedendo à regressão linear (IC de 95% e p<0,05). O coeficiente de mortalidade perinatal (CMP) foi de 21,23‰ nascimentos. Na análise não evidenciamos correlação entre mortalidade perinatal e determinante distal, nos determinantes intermediários permaneceram assistência pré-natal (proporção de mães sem pré-natal (r=0,37), proporção de mães com 1-3 consultas de pré-natal (r=0,32) e tipo de parto ao nascer (proporção de mães com parto cesárea (r= -0,36)), dentre determinantes proximais idade materna (10-19 anos) (r=0,33), proporção de peso ao nascimento <1500g (r=0,28) e proporção de gestação múltipla (r= - 0,23). Realizou-se modelo final de regressão linear com o CMP e fatores expressivos, a ausência de consulta pré-natal (r=0,44) é fator importante na predição da mortalidade perinatal na dimensão coletiva. Em síntese, na dimensão coletiva a análise da mortalidade perinatal e seus determinantes de modo hierarquizado revelam desigualdades ocultas nos indicadores médios encontrados e tornaram-se essenciais para identificar grupos mais expostos e possíveis impactos para a saúde.
Abstract
Perinatal mortality results from the complex chain relation of factors that determine it. It is considered that, cities present social and health inequalities which prevail over biological factors. This study, of ecological type, has as its hypothesis that, in the city of Recife, variations in the magnitude of perinatal mortality suffer influences from the intra-urban inequalities of socioeconomic, biological, life condition of the population and maternal-infant health care factors. Objective of characterizing the perinatal mortality among residents in the city of Recife, in the quinquennium 2000-2004, describing and analyzing inequalities at the collective level of death risk in the perinatal period and its relation with socioeconomic, biological and health care factors In agreement with the objective, official data is used: perinatal death and live born from 2000 Demographic Census (IBGE) and Information Systems on Mortality (ISM) (Sistemas de Informação sobre Mortalidade (SIM/MS)) and Live Born (LB) (Nascidos Vivos (SINASC/MS)) of residents in the city of Recife. In the scale of districts, it was performed the aggregation of some with less number of vital events following the criterion of neighborhood boundary and index value of life condition more approximated, resulting in 76 spatial units (districts) being described for each indicator, giving emphasis to inequalities, extent and taxes rates between the best and worst results. One correlates districts with determinants hierarchized in three levels: distal (socioeconomic factors), intermediate (assistance factors) and proximal (biological) proceeding to linear regression (CI of 95% and p<0, 05). The perinatal mortality coefficient (PMC) was 21, 23‰ of births. In the analysis it was not made clear the correlation between perinatal mortality and distal determinant, in the intermediate determinant, there remained prenatal assistance (rate of mothers without prenatal (r=0,37), rate of mothers with 1-3 prenatal appointments (r=0,32) and type of delivery (rate of mothers with cesarean delivery (r= -0,36)), among proximal determinants, maternal age (10- 19 years) (r=0,33), rate of weight at birth <1500g (r=0,28) and rate of multiple gestation (r= - 0,23). It was performed the final model of linear regression with PMC and expressive factors, being the absence of prenatal (r=0, 44) an important factors in the prediction of perinatal mortality in the collective dimension. In summary, in the collective dimension in the city of Recife in the quinquennium 2000-2004, the analysis of perinatal mortality, its determinants in a hierarchized way, its inequalities hidden in the average indicators found, have become essential to identify groups that are more exposed and possible impacts for health.
Keywords in Portuguese
Mortalidade perinatalIniqüidade social
Desigualdades em saúde
Atenção à saúde
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