Soroprevalência, perfil clínico e fatores associados à infecção pelo vírus Chikungunya na cidade do Recife

Abstract

A dengue, chikungunya e Zika constitui grave problema de saúde pública no mundo. No Brasil, a introdução do vírus chikungunya (CHIKV) resultou em graves epidemias, principalmente na região Nordeste, onde se tem observado maior concentração de casos. Este estudo teve por objetivo estimar a prevalência e analisar fatores associados à infecção em estratos socioeconômicos distintos da cidade do Recife. Estudo de base populacional conduzido em amostra por conglomerados em múltiplos, de agosto de 2018 a fevereiro de 2019. Dados dos participantes foram obtidos por entrevista e uma amostra de sangue foi coletada para a pesquisa de anticorpos anti-CHIKV (IgM e/ou IgG). A prevalência de CHIKV, com seus respectivos Intervalos de Confiança de 95% (IC95%), foi estimada e sua associação com características da população analisada pela regressão logística. Dos 2.070 examinados, 760 foram positivos, obtendo-se uma prevalência de 36,7% (IC95%:34,6%- 38,8%): 24,4%(IC95%: 20,7%-28,4%), no estrato alto; 40,1% (IC95%: 37,5-44,3), no intermediário; e 40,0% (IC95%: 37,0-44,3), no baixo. No estrato alto, idade elevada (OR=2,35: IC95%: 1,03-5,31) e falta de saneamento (OR=2,15; IC95%: 1,24-3,74) foram fatores de risco. Estudar/trabalhar fora do bairro onde residia (OR=0,66; IC95%: 0,53-0,83) e infecção prévia à arboviroses (OR=2,20; IC95%: 1,52-3,20) foram fatores de risco no intermediário. No extrato baixo, falta de coleta de lixo (OR=2,06; IC95%: 1,21-3,50), maior renda do chefe (OR=0,53; IC95%: 0,35-0,80), raça/cor preta (OR=1,61; IC95%: 0,99-2,62) e infecção por arbovírus (OR=1,94; IC95%:1,03-3,65) permaneceram no modelo. Baixa escolaridade esteve associada à infecção em todos os estratos. Observou-se elevada transmissão de CHIKV, com menor intensidade no estrato socioeconômico alto. Os fatores de risco foram principalmente relacionados à pobreza e à precária infraestrutura urbana, ressaltando a necessidade de fortalecimento das políticas de redução das desigualdades sociais no município .