Author | Calderaro, Douglas Rhoden | |
Author | Lacerda, Daniel Pacheco | |
Author | Teixeira, Rafael | |
Author | Soares, Priscila Ferraz | |
Author | Piran, Fabio Sartori | |
Access date | 2024-06-20T14:09:03Z | |
Available date | 2024-06-20T14:09:03Z | |
Document date | 2021 | |
Citation | CALDERARO, Douglas Rhoden et al. Replication and comparative analysis of instrument of manufacturing capabilities in a different context: the Brazilian case. Gestão & Produção, v. 28, n. 4, p. 1-30, 2021. | en_US |
ISSN | 0104-530X | en_US |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/64582 | |
Abstract in Portuguese | Os gestores das organizações possuem poucas ferramentas para avaliar as capabilities da manufatura. Essa escassez implica em uma maior dificuldade para gerar ou manter vantagens competitivas sustentáveis frente aos concorrentes. Este trabalho tem por objetivo replicar o instrumento de Jain et al. (2014) para avaliação das capabilities da manufatura e analisar os resultados no contexto empresarial e cultural brasileiro. O instrumento foi traduzido para português utilizando o método back-translation. Após isto, foi executado um pré-teste para verificação da clareza e compreensão, em seguida o instrumento foi distribuído eletronicamente. Para a análise dos dados, foram realizadas análises de confiabilidade, método de validação de face, validação de conteúdo, análise de regressão múltipla e análise fatorial. Posteriormente, os resultados foram comparados com o trabalho de Jain et al. (2014). Adicionalmente, foi realizada uma análise fatorial exploratória para verificar a validade convergente do trabalho. Os resultados estatísticos obtidos não foram adequados para validar o instrumento em seu formato atual, que necessita de aperfeiçoamentos para que seja aplicado como método de avaliação de capabilities de manufatura no Brasil. O índice de confiabilidade esteve adequado em, aproximadamente, metade das questões do instrumento. Quanto à análise de regressão múltipla, os resultados não foram satisfatórios. E, adicionalmente esta pesquisa executou a análise fatorial exploratória, com baixo índice de confiabilidade. Esses resultados contribuíram para o aprimoramento do instrumento desenvolvido por Jain et al. (2014). Será possível levar em consideração os resultados obtidos neste estudo para implementações de melhorias estatísticas e observar questões que precisam ser alteradas para realmente representar as 10 áreas de decisão de manufatura de Hayes et al. (1988). Portanto, é necessário realizar novos estudos e executar melhorias para torná-lo uma ferramenta valiosa para a manufatura. | |
Language | eng | en_US |
Publisher | Universidade Federal de São Carlos | en_US |
Rights | open access | en_US |
Subject in Portuguese | Estratégia de manufatura | |
Subject in Portuguese | Replicação | |
Subject in Portuguese | Back-translation | |
Subject in Portuguese | Análise fatorial exploratória | |
Subject in Portuguese | Análise de regressão múltipla | |
Subject in Portuguese | Avaliação da manufatura | |
Title | Replication and comparative analysis of instrument of manufacturing capabilities in a different context: The Brazilian case | en_US |
Alternative title | Replicação e análise comparativa de instrumento de capabilities da manufatura em um contexto diferente: contexto brasileiro | |
Type | Article | en_US |
DOI | 10.1590/1806-9649-2021v28e5810 | |
Abstract | Managers of organizations have few tools to evaluate manufacturing capabilities. Such scarcity implies in a greater difficulty to generate or maintain sustainable competitive advantages over competitors. This study aims to replicate the instrument developed by Jain et al. (2014) for the evaluation of manufacturing capabilities and analyze the results in the Brazilian business and cultural contexts. The instrument was translated into Portuguese using back-translation. After this, was performed a pre-test to verify understanding and clarity, then the instrument was distributed electronically. For data analysis, reliability analysis, face validation method, content validation, multiple regression analysis and factor analysis were performed. Subsequently, the results were compared with those of the work by Jain et al. (2014). Additionally, an exploratory factor analysis was performed to verify the convergent validity of the work. Statistical results were not adequate to validate the instrument in its current format, which requires improvements for it to be applied as a manufacturing capabilities assessment method in Brazil. The reliability index was adequate in approximately half of the instrument questions. As for multiple regression analysis, the results were not satisfactory. In addition, this research performed an exploratory factor analysis. Inconsistencies were identified. From ten expected factors, only four were obtained and had a low reliability index. These results contributed to the improvement of the instrument developed by Jain et al. (2014). It will be possible to take into account the results obtained in this study for implementations of statistical improvements and to observe questions that need to be changed in order to actually represent the 10 manufacturing decision areas of Hayes et al. (1988). Thus, it is necessary to conduct further studies and make improvements to make it a valuable tool for manufacturing. | en_US |
Affilliation | Universidade do Vale do Rio dos Sinos. São Leopoldo, RS, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas. Grupo de Pesquisa em Modelagem para Aprendizagem. São Leopoldo, RS, Brasil. | en_US |
Affilliation | College of Charleston. School of Business. Department of Supply Chain and Information Management. Charleston, SC, United States of America. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Imunobiológicos (Bio-Manguinhos). Programa de Pós-graduação em Tecnologia de Imunobiológicos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade do Vale do Rio dos Sinos. São Leopoldo, RS, Brasil. | en_US |
Subject | Manufacturing strategy | en_US |
Subject | Replication | en_US |
Subject | Back-translation | en_US |
Subject | Exploratory factor analysis | en_US |
Subject | Multiple regression analysis | en_US |
Subject | Evaluation of manufacturing | en_US |