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PRINCÍPIOS FAIR APLICADOS À VIRUS OUTBREAK DATA NETWORK
Borges, Vânia | Date Issued: 2024
Author
Borges, Vânia
Affilliation
Universidade Federal do Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Projeto VODAN Iniciativa Internacional, concebida incialmente para a COVID-19, que visa estabelecer uma infraestrutura federada de dados para auxiliar a captura e uso de dados relacionados à surtos epidêmicos. Tratamento de Dados de Pesquisa Clínica, transformando-os em Dados e Metadados FAIR.
Keywords in Portuguese
Pincípios FAIR
VODAN BR
COVID-19
Encontro da Rede Brasileira de Repositórios Digitais
 
Keywords
Virus Outbreak Data Network
VODAN
COVID-19
 
DeCS
Acesso à Informação
COVID-19
 
Publisher
Fiocruz/Icict; FGV
Related document
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/65329
Citation
BORGES, Vânia. Princípios FAIR aplicados à Virus Outbreak Data Network. In: ENCONTRO DA REDE BRASILEIRA DE REPOSITÓRIOS DIGITAIS, 2., 2024. Anais...Rio de Janeiro: Fiocruz/Icict; FGV, 2024. 47 p.
Notes
Vânia Borges, possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1990) e mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelagem de Banco de Dados. Militar da Reserva da Marinha desde 2019. Na Marinha, trabalhou com governança de TI e no desenvolvimento de diversos sistemas, incluindo planejamento de carreira militar, gestão de veteranos, simulador de jogos de guerra e gestão de saúde. Atualmente é doutoranda da Universidade Federal do Rio de Janeiro e participa da coordenação do desenvolvimento do Projeto Virus Outbreak Data Network (VODAN BR), convidada para apresentar trabalho no “II Encontro da Rede Brasileira de Repositórios Digitais”, realizado nos dias 01 a 02 de agosto de 2024 na sede da Fundação Getúlio Vargas no Rio de Janeiro/RJ. Encontro organizado pela Fundação Oswaldo Cruz/Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde; Fundação Getúlio Vargas e Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia.