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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/69302
AVALIAÇÃO DO SISTEMA DE VIGILÂNCIA DA COVID-19 NO ESTADO DE SANTA CATARINA, 2020- 2022
Sistema de vigilância em saúde
Sistemas de informação em saúde
Avaliação
Big Data
Macário, Andreza Madeira | Date Issued:
2024
Author
Advisor
Comittee Member
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola de Governo Fiocruz Brasília. Brasília, DF, Brasil.
Abstract in Portuguese
A pandemia de COVID-19 impôs grandes desafios aos sistemas de saúde pública em todo o mundo, evidenciando a necessidade de se dispor de sistemas de vigilância robustos, ágeis e eficazes para fazer frente a emergências em saúde pública de grande magnitude. O presente estudo teve como objetivo avaliar o sistema de vigilância da COVID-19 em Santa Catarina, no período de abril de 2020 a dezembro de 2022, descrevendo seu funcionamento, avaliando atributos qualitativos (simplicidade, flexibilidade e qualidade dos dados), quantitativos (oportunidade e representatividade) e sua utilidade, propondo recomendações para seu aperfeiçoamento. Como metodologia foi utilizada as diretrizes para avaliação de sistemas de vigilância em saúde pública do CDC/EUA, e os dados foram obtidos a partir da plataforma BoaVista, um repositório centralizado que integra informações de diferentes sistemas de informação em saúde. Os resultados demonstram que o sistema se revelou complexo, por conter diferentes definições de caso que apresentaram desafios devido a variedade de sintomas e critérios de confirmação, além de diferentes instrumentos de coleta de dados, com múltiplos campos e diversas modificações ao longo do tempo. No entanto, o sistema de vigilância também demonstrou flexibilidade na adaptação a novas demandas, incorporando o novo evento sanitário e ajustando-se às mudanças nas definições de caso e nos protocolos A qualidade dos dados foi considerada boa, com alta completitude e consistência na maioria das variáveis. A oportunidade de coleta de amostras e diagnóstico por RT-PCR foi considerada excelente, mas a oportunidade de hospitalização se mostrou um ponto frágil, com baixa proporção de internações em tempo oportuno. A representatividade do sistema foi considerada satisfatória, com dados de todos os municípios do estado, mas o estudo aponta para a necessidade de analisar criticamente os possíveis vieses e a qualidade dos dados. O sistema de vigilância se mostrou útil para a tomada de decisão, a alocação de recursos e o monitoramento da pandemia, mas a comunicação com a população poderia ter sido mais acessível e transparente. O estudo conclui que o sistema de vigilância da COVID-19 em Santa Catarina desempenhou um papel fundamental na resposta à pandemia, mas a experiência com a doença revelou a necessidade de aprimorar a simplicidade, a oportunidade de hospitalização e a comunicação com a população. O estudo recomenda ações para aprimorar o sistema de vigilância da COVID-19 em Santa Catarina, tanto na melhoria do sistema como um todo, quanto na capacitação dos profissionais de saúde.
Abstract
The COVID-19 pandemic imposed major challenges on public health systems worldwide, highlighting the need for robust, agile, and effective surveillance systems to address large-scale public health emergencies. This study aimed to evaluate the COVID-19 surveillance system in the state of Santa Catarina, Brazil, from April 2020 to December 2022. The study described the system's operation, assessed qualitative attributes (simplicity, flexibility, and data quality), quantitative attributes (timeliness and representativeness), and its usefulness. Based on the findings, the study provides recommendations for improving the system.The methodology was based on the CDC guidelines for evaluating public health surveillance systems (2001), and data were obtained from the BoaVista platform, a centralized repository that integrates information from various health information systems. Data analysis revealed that the BoaVista platform, based on Big Data, enabled the integration of data from diverse sources, such as e-SUS Notifica, SIVEP-Gripe, GAL, and SIM, facilitating real-time analyses. The system proved complex, with various case definitions posing challenges due to the range of symptoms and confirmation criteria, as well as evolving data collection instruments with multiple fields and modifications over time. However, the surveillance system also demonstrated flexibility in adapting to new demands, incorporating the emerging health event and adjusting to evolving case definitions and protocols Data quality was deemed good, with high completeness and consistency observed in most variables. Timeliness of sample collection and RT-PCR diagnosis was excellent, while the timeliness of hospitalization emerged as a weakness, with a low proportion of timely hospitalizations. System representativeness was considered satisfactory, encompassing data from all municipalities in the state; however, the study highlights the need for critical analysis of potential biases and data quality. The surveillance system proved useful for decision-making, resource allocation, and pandemic monitoring, but communication with the general public could have been more accessible and transparent. The study concludes that the COVID-19 surveillance system in Santa Catarina played a fundamental role in the pandemic response, but the experience revealed the need to improve system simplicity, hospitalization timeliness, and communication with the population. The study recommends a series of actions to enhance the COVID-19 surveillance system in Santa Catarina, focusing on both system-wide improvements and health professional training.
Keywords in Portuguese
COVID-19Sistema de vigilância em saúde
Sistemas de informação em saúde
Avaliação
Big Data
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