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DISABILITY-ADJUSTED LIFE YEARS ASSOCIATED WITH COVID-19 IN BRAZIL, 2020
Author
Affilliation
Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Instituto de Medicina Social. Departamento de Epidemiologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Getúlio Vargas. Escola de Matemática Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Instituto de Medicina Social. Departamento de Epidemiologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Estudos em Saúde Coletiva. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Instituto de Medicina Social. Departamento de Epidemiologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundação Getúlio Vargas. Escola de Matemática Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Getúlio Vargas. Escola de Matemática Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Instituto de Medicina Social. Departamento de Epidemiologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Estudos em Saúde Coletiva. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Instituto de Medicina Social. Departamento de Epidemiologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundação Getúlio Vargas. Escola de Matemática Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract
Background: We quantified the national- and state-level burden of COVID-19 in Brazil and its states during 2020 and contrasted it to the burden from other causes of disease and injury. Methods: We used national surveillance data on COVID-19 cases, hospitalisations and deaths between February/2020 to December/2020. We calculated disability-adjusted life years (DALYs) based on the COVID-19 consensus model and methods developed by the European Burden of Disease Network, which includes mild to moderate, severe, and critical COVID-19 cases, long covid and deaths due to COVID-19. We used Brazil DALYs estimates from the Global Burden of Disease Collaborative Network to compare the COVID-19 burden to that from other causes of disease and injury. Results: COVID-19's led to 5,445,785 DALYs, or 2,603 DALYs/100,000, with > 99% of the burden caused by mortality. Males accounted for the largest fraction of DALYs (3,214,905 or 59%) and DALYs per 100,000 population (140,594 or 63%). Most populated states experienced the highest DALYs. However, the DALYs per 100,000 population were higher in the states of Rio de Janeiro (4,504 DALYs/100,000), Amapá (4,106 DALYs/100,000) and Roraima (3,981 DALYs/100,000). Assuming no major changes in disease burden from other causes of disease and injury from 2019 to 2020 in Brazil, COVID-19's burden would rank as the leading cause of disability in 2020. Conclusions: Compared with studies with similar methodology, our findings showed that Brazil experienced the highest COVID-19 burden (per 100,000 population) in the world. COVID-19 severely impacted Brazil's populational health in 2020, highlighting the lack of effective mitigation efforts.
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