Advisor | Gil, Laura Helena Vega Gonzales | |
Advisor | Silva, Carlos Eduardo Calzavara | |
Advisor | Marques Junior, Ernesto Torres de Azevedo | |
Author | Gomes, Ana Lisa do Vale | |
Access date | 2015-06-01T19:28:11Z | |
Available date | 2015-06-01T19:28:11Z | |
Document date | 2011 | |
Citation | Gomes, Ana Lisa do Vale. Expressão de genes relacionados com a indução da resposta imune inata da dengue: implicações no prognóstico. 2011. 119 f. Tese (Saúde pública) - Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães, Recife, 2011. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/10597 | |
Abstract in Portuguese | Estudos que buscam entender o porque de pacientes com dengue apresentarem diferentes prognósticos são de grande importância para a Saúde Pública. Baseado na teoria de que a resposta do sistema imune do hospedeiro frente a infecções pelo DENV tem influência no prognóstico da infecção, foram analisados e quantificados a expressão de genes em pacientes com diferentes formas clínicas da dengue. Essa tese apresenta seus resultados nos três artigos publicados. Nesse estudo, dentre os seis genes - relacionados com a resposta immune inata-, analisados, três deles (MYD88, PDCD4, FCGR3B) apresentaram potencial para serem utilizados como classificadores dos pacientes com dengue. No segundo artigo, 28 pacientes (15 DF e 13 DHF) tiveram a expressão de 12 genes - relacionados com a via de indução da resposta imune inata antiviral, principalmente interferon - individualmente quantificados. Foi utilizado o método de inteligencia computacional de predição Vetor de Suporte de Máquina para a classificação dos pacientes em DF e DHF. Os resultados destacaram MYD88 e TLR7 como os mais importantes (acurácia de 89 por cento) para a classificação entre DF e DHF; TLR9, RIG-I, IRF7, IFN- , IFN- mostraram efeito negativo na classificação, já TLR3, MDA5, IRF3, CLEC5A, IFN- separadamente não influenciaram na classificação, no entanto, quando analisados juntamente com MYD88 e TLR7 aumentaram a acurácia de classificação para 96 por cento. Destacando assim que os genes exercem influencia entre si e dessa forma se tornam os melhores elementos para classificação dos pacientes. Finalizando a tese, o terceiro artigo apresenta a análise baseada nos dados do segundo artigo, de como cada genes poderia estar sendo influenciado pela infecção do vírus nos pacientes. Observamos que o DENV influencia mais de uma via intracelular na indução do IFN; não apenas através do TLRs, mas também genes citoplasmáticos como MDA5 e RIG-I. O presente trabalho buscou identificar genes com potencial de relevancia no prognóstico da infecção por DENV e através de suas relações contribuir para o esclarecimento a cerca do prognóstico da dengue | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Publisher | Fiocruz/IAM | |
Rights | open access | |
Title | Expressão de genes relacionados com a indução da resposta imune inata da dengue: implicações no prognóstico | pt_BR |
Alternative title | Expression of genes related to induction of innate immune response of dengue fever: implications for prognosis | en_US |
Type | Thesis | |
Defense date | 2011-02-23 | pt_BR |
Defense Institution | Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães | pt_BR |
Place of Defense | Recife/PE | pt_BR |
Program | Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil | pt_BR |
Member of the board | Gil, Laura Helena Vega Gonzales | |
Member of the board | Maia, Rita de Cássia de Carvalho | |
Member of the board | Santos, Bartolomeu Acioli dos | |
Member of the board | Cordeiro, Marli Tenório | |
Member of the board | Lima Neto, Fernando Buarque de | |
DeCS | Dengue | pt_BR |
DeCS | Prognostico | pt_BR |
DeCS | Reação em cadeia da Polimerase | pt_BR |
DeCS | Inteligência Artificial | pt_BR |