| Duration | 02h 39min 19s | |
| Access date | 2019-10-31T13:03:26Z | |
| Available date | 2019-10-31T13:03:26Z | |
| Document date | 2019 | |
| Citation | INTERPRETABLE machine learning to discover new physiology from omics data. Direção: SCD. Produção: SCD. Rio de Janeiro: IOC, 2019. 1 vídeo (159 min), son., color. | |
| URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/36779 | |
| Description | Aula apresentada no III International Course on Theoretical and Applied Aspects of Systems Biology - 2019 realizado no Auditório do IOC em 08 de julho de 2019. | pt_BR |
| Description | Benno Schwikowski é do Institut Pasteur - Paris, convidado pelo Programa de Computação Científica da Fiocruz para aula no "III International Course on Theoretical and Applied Aspects of Systems Biology - 2019". | pt_BR |
| Medium | outros | |
| Language | eng | en_US |
| Publisher | Fiocruz/IOC | |
| Rights | open access | |
| Subject in Portuguese | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| Subject in Portuguese | Fisiologia | pt_BR |
| Title | Interpretable machine learning to discover new physiology from omics data | pt_BR |
| Type | Video | |
| Director | SCD | |
| Subject | Machine learning | en_US |
| Subject | Physiology | en_US |
| Producer | SCD | |
| Original color system | ntsc | |
| Original format | ndec | |
| xmlui.metadata.dc.subject.ods | 04 Educação de qualidade | |
