Author | Pessanha, Gabriela Fonte | |
Author | Silva, Raulino Sabino da | |
Author | Mota, Jurema Corrêa da | |
Author | Pires, Denise | |
Access date | 2019-12-17T12:00:44Z | |
Available date | 2019-12-17T12:00:44Z | |
Document date | 2018 | |
Citation | PESSANHA, Gabriela Fonte et al. Análise dos casos de AIDS no Estado do Rio de Janeiro com uso de relacionamento probabilístico de sistemas de informação, 2000 a 2011. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS E HUMANAS EM SAÚDE, 8., 2019, João Pessoa. Anais... João Pessoa: ABRASCO, 2019. 2 p. | en_US |
ISBN | 978-85-85740-10-8 | |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/38427 | |
Abstract in Portuguese | A Vigilância Epidemiológica do HIV/AIDS baseia-se principalmente na notificação de casos como fonte de dados, valendo-se dessa informação para o planejamento de atividades de prevenção e assistência. Portanto, é evidente a potencialidade do SINAN como fonte de informação, mas trata-se de um sistema que ainda dispõe de atraso na notificação de casos, subnotificação e duplicidades. O objetivo deste estudo foi analisar a cobertura dos casos de AIDS em residentes do Estado do Rio de Janeiro, 2000 a 2011, analisar a incidência de AIDS e a completitude de variáveis sócio-demográficas antes e após o relacionamento das bases de dados. A metodologia de relacionamento de bases de dados, consiste em procedimentos que vão desde a remoção de duplicidades de registros até a linkagem para redução da subnumeração dos casos e identificação de registrados em uma ou outra base. Foi calculada a variação percentual entre os casos registrados somente no SINAN e a totalidade de casos após a metodologia de relacionamento das bases de dados, assim como a cobertura dos casos de AIDS para todo o período de 2000 a 2011. Posteriormente, tanto no SINAN quanto na base de dados final, foram calculadas a cobertura e as taxas brutas de incidência, por 100.000 habitantes, para os anos de 2000, 2005 e 2010 segundo porte populacional. A variação percentual de casos antes e depois da correção apresentou aumento ao longo do período, iniciando em 9,0% em 2000 e chegando a 57,7% em 2011, mostrando um acentuado decréscimo na cobertura do SINAN para o Estado do Rio de Janeiro, de 91,0% em 2000 para 42,3% em 2011. Em 2000, os municípios com porte populacional acima de 100.000 habitantes tiveram uma cobertura do SINAN de 91,9%, percentual superior aos municípios de menor porte (86,5%). Este padrão se inverte nos anos subsequentes, pois em 2005, os municípios de menor porte (menos de 50.000 habitantes) passaram a contar com maior cobertura do SINAN (78,1%) em comparação aos municípios com mais de 100.000 habitantes (65,9%). A característica primordial que se deseja de um sistema de informação é que possa refletir, de forma mais fidedigna o possível, a verdadeira situação de saúde. Neste ponto, os aspectos de boa cobertura e qualidade dos dados são fundamentais. Todo sistema de informação deveria ter, em si, verdadeira dimensão da magnitude, evolução temporal e característica sócio-demográfica para que se possa ter uma vigilância eficiente e informações de boa qualidade. | en_US |
Language | por | en_US |
Publisher | ABRASCO | en_US |
Rights | open access | en_US |
Subject in Portuguese | Vigilância Epidemiológica | en_US |
Subject in Portuguese | HIV/AIDS | en_US |
Subject in Portuguese | Notificação de casos | en_US |
Subject in Portuguese | Fonte de dados | en_US |
Subject in Portuguese | Prevenção e assistência | en_US |
Subject in Portuguese | Sistema de Informação de Agravos de Notificação | en_US |
Subject in Portuguese | SINAN | en_US |
Subject in Portuguese | Fonte de informação | en_US |
Title | Análise dos casos de AIDS no Estado do Rio de Janeiro com uso de relacionamento probabilístico de sistemas de informação, 2000 a 2011 | en_US |
Type | Papers presented at events | en_US |
Affilliation | Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Affilliation | Governo do Estado do Rio de Janeiro. Secretaria de Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Event date | 2018 | |
Event Location | Rio de Janeiro/RJ | en_US |
Event title | 12° Congresso Brasileiro de Saúde Coletiva: fortalecer o SUS, os direitos e a democracia | en_US |
Event type | congress | en_US |