Author | Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica | |
Author | Fundação Getúlio Vargas. Escola de Matemática Aplicada | |
Author | Niquini, Roberta Pereira | pt_BR |
Author | Bianchi, Lucas | pt_BR |
Author | Gomes, Marcelo F. C. | pt_BR |
Author | Codeço, Claudia Torres | pt_BR |
Author | Cruz, Oswaldo G. | pt_BR |
Author | Villela, Daniel | pt_BR |
Author | Carvalho, Luiz Max | pt_BR |
Author | Coelho, Flávio Codeço | pt_BR |
Author | Lana, Raquel M. | pt_BR |
Author | Bastos, Leonardo S. | pt_BR |
Access date | 2020-07-13T14:54:39Z | |
Available date | 2020-07-13T14:54:39Z | |
Document date | 2020 | |
Citation | FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ. Presidência. Programa de Computação Científica; FUNDAÇÃO GETÚLIO VARGAS. Escola de Matemática Aplicada. Nota Técnica. SRAG como alerta para epidemias de doenças respiratórias virais. Rio de Janeiro: PROCC/Fiocruz/EMAp/FGV, 2020. 3 p. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/42227 | |
Description | Documento elaborado por Marcelo Gomes, coordenador do InfoGripe, e integrantes do MAVE: Grupo de Métodos Analíticos em Vigilância Epidemiológica (PROCC/Fiocruz e EMAp/FGV). | pt_BR |
Abstract in Portuguese | Aborda a síndrome respiratória aguda grave (SRAG) e se o percentual de casos com resultado laboratorial negativo (no jargão laboratorial a classificação seria não detectável) deveria ou não ser considerado como possível subnotificação de casos de COVID-19 em função de possível resultado falso negativo. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Publisher | PROCC/Fiocruz/EMAp/FGV | pt_BR |
Rights | open access | |
Subject in Portuguese | Nota técnica | pt_BR |
Subject in Portuguese | COVID-19 | pt_BR |
Subject in Portuguese | SRAG | pt_BR |
Subject in Portuguese | Epidemias | pt_BR |
Subject in Portuguese | Doenças respiratórias virais | pt_BR |
Subject in Portuguese | Documentos institucionais | pt_BR |
Title | Nota Técnica. SRAG como alerta para epidemias de doenças respiratórias virais | pt_BR |
Type | Technical Manuals and Procedures | |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Getúlio Vargas. Escola de Matemática Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Getúlio Vargas. Escola de Matemática Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.ods | 03 Saúde e Bem-Estar | |