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Autor | Kerr, Ligia Regina Franco Sansigolo | pt_BR |
Autor | Kendall, Carl | pt_BR |
Autor | Silva, Antônio Augusto Moura da | pt_BR |
Autor | Aquino, Estela Maria Motta Lima Leão de | pt_BR |
Autor | Pescarini, Julia Moreira | pt_BR |
Autor | Almeida, Rosa Lívia Freitas de | pt_BR |
Autor | Ichihara, Maria Yury Travassos | pt_BR |
Autor | Oliveira, Juliane Fonseca de | pt_BR |
Autor | Araújo, Thália Velho Barreto de | pt_BR |
Autor | Santos, Carlos Antonio de Souza Teles | pt_BR |
Autor | Jorge, Daniel Cardoso Pereira | pt_BR |
Autor | Miranda Filho, Demócrito de Barros | pt_BR |
Autor | Sena, José Guilherme Santana de | pt_BR |
Autor | Gabrielli, Ligia | pt_BR |
Autor | Albuquerque, Maria de Fatima Pessoa Militão de | pt_BR |
Autor | Almeida-Filho, Naomar | pt_BR |
Autor | Silva, Natanael de Jesus | pt_BR |
Autor | Souza, Rafael | pt_BR |
Autor | Ximenes, Ricardo Arraes de Alencar | pt_BR |
Autor | Martelli, Celina Maria Turchi | pt_BR |
Autor | Brandão Filho, Sinval Pinto | pt_BR |
Autor | Souza, Wayner Vieira de | pt_BR |
Autor | Barreto, Maurício Lima | pt_BR |
Fecha de acceso | 2020-10-15T16:02:12Z | |
Fecha de disponibilización | 2020-10-15T16:02:12Z | |
Fecha de publicación | 2020 | |
Referencia | KERR, Ligia Regina Franco Sansigolo et al. COVID-19 no Nordeste brasileiro: sucessos e limitações nas respostas dos governos dos estados. Ciência & saúde coletiva, v. 25, supl. 2, p. 4099-4120, 12 ago. 2020. | pt_BR |
ISSN | 1413-8123 | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/43997 | |
Resumen en Portugués | No Brasil, a pandemia da COVID-19 tem sido severa nos estados das regiões mais pobres, como o Nordeste. A falta de políticas nacionais para controle da pandemia levou as autoridades estaduais e municipais a implementarem medidas de saúde pública. O objetivo deste estudo é mostrar o efeito dessas medidas na epidemia. A maior incidência da COVID-19 entre os nove estados do Nordeste foi registrada em Sergipe, Paraíba e Ceará. O Piauí, a Paraíba e Ceará foram os que mais testaram. Muitos estados apresentavam alta proporção de pessoas em trabalho informal. Estados com aeroportos internacionais tiveram importante papel na entrada e disseminação inicial do vírus, em especial o Ceará. Todos os estados aplicaram medidas de distanciamento social, proibição de eventos públicos e fechamento de unidades de ensino. As respostas foram o aumento significativo de distanciamento social, em especial Ceará e Pernambuco, a queda do número de reprodução (Rt) e a separação da curva dos casos observados da curva dos casos esperados sem as intervenções não medicamentosas em todos os estados. A pobreza, a desigualdade e as altas taxas de trabalho informal fornecem pistas do porquê da intensidade da COVID-19 na região. Por outro lado, as medidas de mitigação tomadas precocemente pelos governantes amenizaram os efeitos da pandemia. | pt_BR |
Idioma | por | pt_BR |
Editor | Associação Brasileira de Saúde Coletiva | pt_BR |
Derechos de autor | open access | pt_BR |
Palabras clave en Portugués | COVID-19 | pt_BR |
Palabras clave en Portugués | Nordeste brasileiro | pt_BR |
Palabras clave en Portugués | Prevenção e controle | pt_BR |
Título | COVID-19 no Nordeste brasileiro: sucessos e limitações nas respostas dos governos dos estados | pt_BR |
Título alternativo | COVID-19 in northeast Brazil: achievements and limitations in the responses of the state governments | en |
Tipo del documento | Article | pt_BR |
DOI | 10.1590/1413-812320202510.2.28642020 | pt_BR |
Resumen en Inglés | The COVID-19 pandemic has been most severe in the poorest regions of Brazil, such as the states of the Northeast Region. The lack of national policies for pandemic control forced state and municipal authorities to implement public health measures. The aim of this study is to show the effect of these measures on the epidemic. The highest incidence of COVID-19 among the nine states in the Northeast was recorded in Sergipe, Paraíba and Ceará. Piauí, Paraíba and Ceará were the states that most tested. Factors associated with transmission included the high proportion of people in informal work. States with international airports played an important role in the entry of the virus and the initial spread, especially Ceará. All states applied social distancing measures, banned public events and closed schools. The response was a significant increase in social distancing, especially in Ceará and Pernambuco, a decline in the reproduction rate (Rt), and a separation of the curve of observed cases versus expected cases if the non-pharmacological interventions had not been implemented in all states. Poverty, inequality, and the high rates of informal work provide clues to the intensity of COVID-19 in the region. On the other hand, the measures taken early by the governments mitigated the effects of the pandemic. | en |
Afiliación | Universidade Federal do Ceará. Faculdade de Medicina. Departamento de Saúde Comunitária. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Fortaleza, CE, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal do Ceará. Faculdade de Medicina. Departamento de Saúde Comunitária. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Fortaleza, CE, Brasil / Tulane University. School of Public Health and Tropical Medicine. New Orleans, LA, United States. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal do Maranhão. Centro de Ciências Biológicas e da Saúde. Departamento de Saúde Pública. São Luís, MA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Fortaleza, CE, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal de Pernambuco. Centro de Ciências Médicas. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Física. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal de Pernambuco. Centro de Ciências Médicas. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Universidade Federal de Pernambuco. Centro de Ciências Médicas. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Afiliación | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
Palavras clave en Inglês | COVID-19 | en |
Palavras clave en Inglês | Northeast Brazil | en |
Palavras clave en Inglês | Prevention and control | en |
e-ISSN | 1678-4561 |