| Autor | Moura, Luciana Monteiro | pt_BR |
| Autor | Ferreira, Vinicius Leati de Rossi | pt_BR |
| Autor | Loureiro, Rafael Maffei | pt_BR |
| Autor | Paiva, Joselisa Péres Queiroz de | pt_BR |
| Autor | Ribeiro, Rafaela Rosa | pt_BR |
| Autor | Amaro Junior, Edson | pt_BR |
| Autor | Soares, Milena Botelho Pereira | pt_BR |
| Autor | Machado, Birajara Soares | pt_BR |
| Data de acesso | 2021-06-14T11:52:14Z | |
| Data de disponibilização | 2021-06-14T11:52:14Z | |
| Data do publicação | 2021 | |
| Citação | MOURA, Luciana Monteiro et al. The neurobiology of Zika Virus: new models, new challenges. Frontiers in Neuroscience, v. 15, p. 1-14, 29 Mar. 2021. | pt_BR |
| ISSN | 1662-4548 | pt_BR |
| URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/47660 | |
| Fomento | PROADI-SUS: 01/2017 | pt_BR |
| Fomento | NUP: 25000.121674/2018-13 | pt_BR |
| Fomento | Hospital Israelita Albert Einstein | pt_BR |
| Idioma | eng | pt_BR |
| Editor | Frontiers Media | pt_BR |
| Direito Autoral | open access | pt_BR |
| Palavras-chave | Zika Vírus | pt_BR |
| Palavras-chave | Morte celular | pt_BR |
| Palavras-chave | Neuroimagem | pt_BR |
| Palavras-chave | Anomalias cerebrais | pt_BR |
| Palavras-chave | Neurodesenvolvimento | pt_BR |
| Palavras-chave | Síndrome Congênita pelo Zika Vírus | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Neurobiologia | pt_BR |
| Título | The neurobiology of Zika Virus: new models, new challenges | en |
| Tipo do documento | Article | pt_BR |
| DOI | 10.3389/fnins.2021.654078 | pt_BR |
| Resumo em Inglês | The Zika virus (ZIKV) attracted attention due to one striking characteristic: the ability to cross the placental barrier and infect the fetus, possibly causing severe neurodevelopmental disruptions included in the Congenital Zika Syndrome (CZS). Few years after the epidemic, the CZS incidence has begun to decline. However, how ZIKV causes a diversity of outcomes is far from being understood. This is probably driven by a chain of complex events that relies on the interaction between ZIKV and environmental and physiological variables. In this review, we address open questions that might lead to an ill-defined diagnosis of CZS. This inaccuracy underestimates a large spectrum of apparent normocephalic cases that remain underdiagnosed, comprising several subtle brain abnormalities frequently masked by a normal head circumference. Therefore, new models using neuroimaging and artificial intelligence are needed to improve our understanding of the neurobiology of ZIKV and its true impact in neurodevelopment. | en |
| Afiliação | Hospital Israelita Albert Einstein. São Paulo, SP, Brasil. | pt_BR |
| Afiliação | Hospital Israelita Albert Einstein. São Paulo, SP, Brasil. | pt_BR |
| Afiliação | Hospital Israelita Albert Einstein. São Paulo, SP, Brasil. | pt_BR |
| Afiliação | Hospital Israelita Albert Einstein. São Paulo, SP, Brasil. | pt_BR |
| Afiliação | Hospital Israelita Albert Einstein. São Paulo, SP, Brasil. | pt_BR |
| Afiliação | Hospital Israelita Albert Einstein. São Paulo, SP, Brasil. | pt_BR |
| Afiliação | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil / Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial. Centro Integrado de Manufatura e Tecnologia. Centro Universitário. Salvador, BA, Brasil / Instituto SENAI de Sistemas Avançados de Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Afiliação | Hospital Israelita Albert Einstein. São Paulo, SP, Brasil. | pt_BR |
| Palavras-chave em inglês | Zika Virus | en |
| Palavras-chave em inglês | Cell death | en |
| Palavras-chave em inglês | Neuroimaging | en |
| Palavras-chave em inglês | Brain abnormalities | en |
| Palavras-chave em inglês | Neurodevelopment | en |
| Palavras-chave em inglês | Congenital Zika Syndrome | en |
| Palavras-chave em inglês | Artificial intelligence | en |
| e-ISSN | 1662-453X | pt_BR |
