| Author | Barreto, Mauricio Lima | pt_BR |
| Author | Ichihara, Maria Yury | pt_BR |
| Author | Pescarini, Julia M. | pt_BR |
| Author | Ali, M. Sanni | pt_BR |
| Author | Borges, Gabriela Lima | pt_BR |
| Author | Fiaccone, Rosemeire Leovigildo | pt_BR |
| Author | Silva, Rita de Cassia Ribeiro | pt_BR |
| Author | Teles, Carlos A. | pt_BR |
| Author | Almeida, Daniela | pt_BR |
| Author | Sena, Samila | pt_BR |
| Author | Carreiro, Roberto P. | pt_BR |
| Author | Cabral, Liliana | pt_BR |
| Author | Almeida, Bethania de Araujo | pt_BR |
| Author | Barbosa, George C. G. | pt_BR |
| Author | Pita, Robespierre | pt_BR |
| Author | Barreto, Marcos E. | pt_BR |
| Author | Mendes, Andre A. F. | pt_BR |
| Author | Ramos, Dandara O. | pt_BR |
| Author | Brickley, Elizabeth B. | pt_BR |
| Author | Bispo, Nivea | pt_BR |
| Author | Machado, Daiane Borges | pt_BR |
| Author | Paixao, Enny Santos da | pt_BR |
| Author | Rodrigues, Laura C. | pt_BR |
| Author | Smeeth, Liam | pt_BR |
| Access date | 2022-02-09T16:13:44Z | |
| Available date | 2022-02-09T16:13:44Z | |
| Document date | 2021 | |
| Citation | BARRETO, Mauricio Lima et al. Cohort profile: the 100 million brazilian cohort. International Journal of Epidemiology, p. 1-12, 18 Dec. 2021. | pt_BR |
| ISSN | 0300-5771 | pt_BR |
| URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/51111 | |
| Sponsorship | Secretaria de Vigilância Sanitária, Ministério da Saúde, Brasil | pt_BR |
| Sponsorship | Fundação de Apoio a Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB) | pt_BR |
| Sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos - FINEP, Secretaria de Ciência e Tecnologia do Estado da Bahia-SECTI, Grandes Desafios Bolsa Brasil, Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação - MCTI | pt_BR |
| Sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq | pt_BR |
| Sponsorship | Ministério da Saúde (Brasil) - MS | pt_BR |
| Sponsorship | Secretaria de Ciência, Tecnologia, Inovação e Insumos Estratégicos em Saúde - SCTIE | pt_BR |
| Sponsorship | Departamento de Ciência e Tecnologia - DECIT | pt_BR |
| Sponsorship | Bill e Melinda Fundação Gates | pt_BR |
| Sponsorship | EPS é financiado em parte pelo Wellcome Trust | pt_BR |
| Sponsorship | Este trabalho foi apoiado pelo British Council Newton Fund | pt_BR |
| Language | eng | en_US |
| Publisher | Oxford University Press | pt_BR |
| Rights | open access | pt_BR |
| Subject in Portuguese | Política Pública | pt_BR |
| Subject in Portuguese | Proteção social em saúde | pt_BR |
| Subject in Portuguese | Mortalidade Infantil | pt_BR |
| Subject in Portuguese | Fatores Socioeconômicos | pt_BR |
| Title | Cohort profile: the 100 million brazilian cohort | en_US |
| Type | Article | pt_BR |
| DOI | doi.org/10.1093/ije/dyab213 | pt_BR |
| Abstract | Key features: • The creation of The 100 Million Brazilian Cohort was motivated by the availability of high quality but dispersed social and health databases in Brazil and the need to integrate data and evaluate the impact of policies aiming to improve the social determinants of health (e.g. social protection policies) on health outcomes, overall and in subgroups ofinterest in a dynamic cohort. • The baseline of The 100 Million Brazilian Cohort comprises 131 697 800 low-income individuals in 35 358 415 families from 2011 to 2018. The Cohort population is mostly composed of children and young adults, with a higher proportion of females than the general Brazilian population, who identify themselves as Brown and live in the urban area of the country. • Exposure to social protection and the follow-up of individuals are obtained through: (i) deterministic linkage using the Social Identification Number (NIS) to link the Cohort baseline to social protection programmes and to periodically renewed socioeconomic information in Cadatro Único datasets; and/or (ii) non-deterministic linkage using the CIDACS-RL non-deterministic linkage tool, to link the Cohort baseline to administrative health care datasets such as mortality (Mortality Information System, SIM), disease notification (Information System for Notifiable Diseases, SINAN), birth information (Live Birth Information System, SINASC) and nutrition status (Food and Nutrition Surveillance System, SISVAN). • So far, studies have used The 100 Million Brazilian Cohort to investigate the socioeconomic and demographic determinants of leprosy, leprosy treatment outcomes and low birthweight and to evaluate the impact of the Bolsa Familia Programme (BFP) on leprosy and child mortality. Other studies are now being conducted that are of utmost relevance to the health inequalities of Brazil and many low- and middle-income countries, and many research opportunities are being opened up with the linkage of a range of health outcomes. | en_US |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / London School of Hygiene and Tropical Medicine. Faculty of Epidemiology and Population Health. London, UK. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / London School of Hygiene and Tropical Medicine. Faculty of Epidemiology and Population Health. London, UK / University of Oxford. Center for Statistics in Medicine. Rheumatology and Musculoskeletal Sciences. Nuffield Department of Orthopaedics. Oxford, UK. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Departamento de Nutrição. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / London School of Economics and Political Science. Department of Statistics. London, UK. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | London School of Hygiene and Tropical Medicine. Faculty of Epidemiology and Population Health. London, UK. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / London School of Hygiene and Tropical Medicine. Faculty of Epidemiology and Population Health. London, UK. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / London School of Hygiene and Tropical Medicine. Faculty of Epidemiology and Population Health. London, UK. | pt_BR |
| Affilliation | London School of Hygiene and Tropical Medicine. Faculty of Epidemiology and Population Health. London, UK. | pt_BR |
| Subject | Public Policy | en_US |
| Subject | Social Protection in Health | en_US |
| Subject | Infant mortality | en_US |
| Subject | Socioeconomic Factors | en_US |
| e-ISSN | 1464-3685 | pt_BR |
| xmlui.metadata.dc.subject.ods | 01 Erradicação da pobreza | |
| xmlui.metadata.dc.subject.ods | 03 Saúde e Bem-Estar | |
