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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/53637
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DIFERENCIAIS DE GÊNERO NA INCAPACIDADE FUNCIONAL EM IDOSOS BRASILEIROS: O PAPEL DOS DETERMINANTES SOCIOECONÔMICOS
Bomfim, Wanderson Costa | Data do documento:
2022
Autor(es)
Orientador
Afiliação
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Rene Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Resumo
O objetivo do presente estudo foi analisar a contribuição dos fatores socioeconômicos para o diferencial de incapacidade funcional, avaliada pelas atividades básicas de vida diária (ABVD), atividades instrumentais de vida diária (AIVD) e mobilidade, entre mulheres e homens idosos, para o Brasil. Trata-se de estudo transversal, baseado nos dados da linha de base do ELSI-Brasil, realizado em 2015-16. A variável dependente do estudo é a incapacidade funcional, avaliada por meio de três domínios, sendo eles: ABVD, AIVD e mobilidade. Como variáveis de exposição, mais diretamente relacionadas aos determinantes sociais foram considerados os seguintes indicadores de posição socioeconômica: escolaridade, raça/cor, índice de riqueza e renda mensal domiciliar per capita. A análise da contribuição dos fatores socioeconômicos para os diferenciais de incapacidade funcional entre mulheres e homens foi feita com base no método de decomposição não-linear de Powers, Yoshioka e Yun (2011). Os resultados da decomposição evidenciaram que a escolaridade foi a única variável que apresentou contribuição estatisticamente significativa para todos os constructos de incapacidade funcional utilizados. Para a incapacidade funcional em ABVD, se as mulheres tivessem a mesma composição educacional que os homens, a diferença de incapacidade funcional entre mulheres e homens reduziria em 5,72%, mesmo após o ajuste pelas variáveis de confusão. Para as AIVD e mobilidade a contribuição da escolaridade, no modelo completo, foi de 4,67% e 2,84%, respectivamente. A renda domiciliar per capita teve um pequeno efeito significativo em relação à mobilidade. Ao observar os resultados do modelo completo para essa dimensão da incapacidade funcional, haveria redução de 1,57% do diferencial entre mulheres e homens. Já o índice de riqueza teve contribuição significativa e positiva, apesar de pequena, para a mobilidade. Os resultados apontaram que se as mulheres tivessem a mesma composição em termos de riqueza que os homens, haveria redução de 1% do diferencial de incapacidade funcional mensurada pela mobilidade. Ressalta-se que parte dos resultados pode ser fruto de uma maior sobrevida feminina em decorrência de alguns fatores como, por exemplo, o de utilização de serviços de saúde. A redução das desigualdades socioeconômicas nas condições de saúde passa, portanto, pela atuação nos determinantes sociais, para que as piores condições de saúde observadas entre as mulheres possam ser minimizadas ou eliminadas. A saúde como uma condição social, pode ser melhorada por meio de políticas públicas e ações inter e multsetoriais, que atuam nas condições socioeconômicas.
Resumo em Inglês
The literature indicates significant differences in functional disability between women and men, with a tendency towards a female disadvantage regarding this indicator, which is partly explained by social and economic conditions. Although Brazil is marked by profound inequalities in this aspect, there is a gap in the literature regarding the contribution of socioeconomic position variables to gender differentials in health. In view of the above, the objective of the present study was to analyze the contribution of socioeconomic factors to the differential of functional disability, evaluated by basic activities of daily living (BADL), instrumental activities of daily living (IADL) and mobility, among elderly women and men, for Brazil, based on data from the 2015/2016 Longitudinal Elderly Health Study. This is a cross-sectional study, based on baseline data from the Longitudinal Health Study of Brazilian Elderly (ELSI-Brasil), carried out between 2015 and 2016. The dependent variable of the study is functional disability, assessed through three domains, namely: ABVD, IADL and mobility. As exposure variables, more directly related to social determinants, the following indicators of socioeconomic status were considered: education, race/color, wealth index and monthly household income per capita. The association between all study variables and gender was assessed using Pearson's chi-square test, with Rao-Scott correction. Binary logistic regression models were used to assess the association between functional disability and the independent variables of the study. The analysis of the contribution of socioeconomic factors to the functional disability differentials between women and men was based on the non-linear decomposition method of Powers, Yoshioka and Yun (2011). The decomposition results showed that education was the only variable that presented a statistically significant contribution to all the functional disability constructs used. For functional disability in BADL, if women had the same educational composition as men, the difference in functional disability between women and men would reduce by 5.72%, even after adjusting for confounding variables. For IADL and mobility, the contribution of schooling, in the complete model, was 4.67% and 2.84%, respectively. Household income per capita had a small significant effect on mobility. When observing the results of the complete model for this dimension of functional disability, there would be a reduction of 1.57% in the differential between women and men. On the other hand, the wealth index had a significant and positive contribution, although small, to mobility. The results showed that if women had the same composition in terms of wealth as men, there would be a 1% reduction in the difference in functional disability measured by mobility. It is noteworthy that part of the results may be the result of greater female survival due to some factors such as the pattern of use of health services, as well as male behavioral issues that influence their higher mortality, influencing a survival bias. The reduction of socioeconomic inequalities in health conditions, therefore, involves acting on social determinants, so that the worst health conditions observed among women can be minimized or eliminated. Health as a social condition can be improved through public policies and inter and multisectoral actions, which act on socioeconomic conditions.
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