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AutorGuimarães, Ricardo José de Paula Souza
AutorFreitas, Corina da Costa
AutorDutra, Luciano Vieira
AutorScholte, Ronaldo Guilherme Carvalho
AutorAmaral, Ronaldo Santos do
AutorDrummond, Sandra Costa
AutorShimabukuro, Yosio Edemir
AutorOliveira, Guilherme Corrêa de
AutorCarvalho, Omar dos Santos
Fecha de acceso2012-10-01T18:00:53Z
Fecha de disponibilización2012-10-01T18:00:53Z
Fecha de publicación2010
ReferenciaGUIMARAES, Ricardo José de Paula Souza et al. Evaluation of a linear spectral mixture model and vegetation indices (NDVI and EVI) in a study of schistosomiasis mansoni and Biomphalaria glabrata distribution in the state of Minas Gerais, Brazil. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, v. 105, n. 4, p. 512-518, July 2010.pt_BR
ISSN0074-0276
URIhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/5623
Idiomaengpt_BR
EditorInstituto Oswaldo Cruz, Ministério da Saúdept_BR
Derechos de autoropen accesspt_BR
TítuloEvaluation of a linear spectral mixture model and vegetation indices (NDVI and EVI) in a study of schistosomiasis mansoni and Biomphalaria glabrata distribution in the state of Minas Gerais, Brazilpt_BR
Tipo del documentoArticlept_BR
DOI10.1590/S0074-02762010000400028pt_BR
Resumen en InglésThis paper analyses the associations between Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI) on the prevalence of schistosomiasis and the presence of Biomphalaria glabrata in the state of Minas Gerais (MG), Brazil. Additionally, vegetation, soil and shade fraction images were created using a Linear Spectral Mixture Model (LSMM) from the blue, red and infrared channels of the Moderate Resolution Imaging Spec¬troradiometer spaceborne sensor and the relationship between these images and the prevalence of schistosomiasis and the presence of B. glabrata was analysed. First, we found a high correlation between the vegetation fraction image and EVI and second, a high correlation between soil fraction image and NDVI. The results also indicate that there was a positive correlation between prevalence and the vegetation fraction image (July 2002), a negative corre¬lation between prevalence and the soil fraction image (July 2002) and a positive correlation between B. glabrata and the shade fraction image (July 2002). This paper demonstrates that the LSMM variables can be used as a substitute for the standard vegetation indices (EVI and NDVI) to determine and delimit risk areas for B. glabrata and schisto¬somiasis in MG, which can be used to improve the allocation of resources for disease control.pt_BR
AfiliaciónFundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas René Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil / Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte. Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica e Biomedicina. Belo Horizonte, MG, Brasil.pt_BR
AfiliaciónInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, SP, Brasil.pt_BR
AfiliaciónInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, SP, Brasil.pt_BR
AfiliaciónFundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas René Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil/ Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte. Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica e Biomedicina. Belo Horizonte, MG, Brasil.pt_BR
AfiliaciónMinistério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Brasília, DF, Brasil.pt_BR
AfiliaciónSecretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brasil.pt_BR
AfiliaciónInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, SP, Brasil.pt_BR
AfiliaciónFundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas René Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil/ Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte. Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica e Biomedicina. Belo Horizonte, MG, Brasil.pt_BR
AfiliaciónFundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas René Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil.pt_BR
Palavras clave en InglêsSchistosomiasispt_BR
Palavras clave en InglêsGeographical information systempt_BR
Palavras clave en InglêsLinear spectral mixture modelpt_BR
Palavras clave en InglêsBiomphalaria glabratapt_BR
Palavras clave en InglêsEpidemiologypt_BR


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Nombre:
54.2010.pdf
Tamaño:
1.477Mb
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