Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/56588
Tipo
ArtículoDerechos de autor
Acceso abierto
Colecciones
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
DECISÕES SUPORTADAS POR INFORMAÇÕES GERADAS EM UNIDADES BÁSICAS DE SAÚDE, NO CONTEXTO DA COVID-19
Decisiones apoyadas en la información generada en las Unidades Básicas de Salud, en el contexto de covid-19
Disseminação da informação
Tomada de decisão
Coronavírus
Unidade básica de saúde.
Dissemination of information
Decision-making
Coronavirus
Basic Health Unit
Difusión de la información
Toma de decisiones
Coronavirus
Unidad Básica de Salud
Edelvino Razzolini Filho da Universidade Federal do Paraná, do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Trabalho por Plataformas Digitais e Saúde, v. 16 n.4 (2022)
Titulo alternativo
Decisions supported by information generated in Basic Health Units, in the context of covid-19Decisiones apoyadas en la información generada en las Unidades Básicas de Salud, en el contexto de covid-19
Afiliación
Universidade Federal do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Curitiba, PR, Brasil.
Universidade Federal do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Curitiba, PR, Brasil.
Universidade Federal do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Curitiba, PR, Brasil.
Resumen en portugues
O estudo proposto neste artigo buscou evidenciar como as informações geradas em uma Unidade Básica de Saúde (UBS) auxiliam os gestores nas suas decisões envolvendo as ações de controle da covid-19. A pesquisa ficou caracterizada como um estudo misto, pois apresentou dados quantitativos e qualitativos e adotou como método o estudo de caso, abrangendo as UBS do município de Fazenda Rio Grande, no estado do Paraná. Como recurso tecnológico foi utilizada a plataforma Google Forms®, para elaborar o questionário em formato eletrônico que foi posteriormente enviado por e-mail. Para análise estatística foram aplicados os softwares Excel® e SPSS® (Statistical Package for the Social Sciences); ao passo que na análise qualitativa foi utilizado o software Atlas.ti®, que propiciou a elaboração dos mapas de rede e a verificação das percepções dos respondentes. Esses procedimentos possibilitaram aos pesquisadores estabelecer parâmetros distintos que resultaram na conclusão do trabalho, ao identificarem que, mesmo havendo uma descentralização, ao estabelecerem vários pontos de atendimento à população identificados como UBS, as unidades atuaram de modo colaborativo, durante a pandemia. As unidades assumiram um papel relevante no contexto social ao mitigarem as diferenças sociais, estabelecendo um elo entre a sociedade e os órgãos de saúde pública.
Resumen en ingles
The study proposed in this article sought to highlight how the information generated in a Basic Health Unit (BHU) assist managers in their decisions involving control actions of the covid-19. The research was characterized as a mixed study, presenting quantitative and qualitative data, adopting as method the case study, covering the BHU of Fazenda Rio Grande municipality, in the state of Paraná. As a technological resource, the Google Forms® platform was used to prepare the questionnaire in electronic format later sent via e-mail. For statistical analysis, Excel® and SPSS® (Statistical Package for the Social Sciences) software were applied, while for qualitative analysis, Atlas.ti® software was used, enabling the preparation of network maps and verification of respondents’ perceptions. These procedures enabled the researchers to establish different parameters that resulted in the conclusion of the work, identifying that even though there was a decentralization by establishing several points of care to the population identified as BHU, it was clear that they acted in a collaborative way during the pandemic, assuming a relevant role in the social context by mitigating social differences establishing a link between society and public health agencies.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-abstractes
El estudio propuesto en este artículo buscó destacar cómo la información generada en una Unidad Básica de Salud (UBS) ayuda a los gestores en sus decisiones que implican acciones de control del covid-19. La investigación se caracterizó como un estudio mixto al presentar datos cuantitativos y cualitativos, adoptando como método el estudio de caso, abarcando las UBS del municipio de Fazenda Rio Grande, en el estado de Paraná. Como recurso tecnológico, se utilizó la plataforma Google Forms® para la elaboración del cuestionario en formato electrónico y su posterior envío por correo electrónico. Para el análisis estadístico se aplicaron los softwares Excel® y SPSS® (Statistical Package for the Social Sciences), mientras que en el análisis cualitativo se utilizó el software Atlas.ti®, que permitió elaborar mapas de redes y verificar las percepciones de los encuestados. Estos procedimientos permitieron a los investigadores establecer diferentes parámetros que dieron lugar a la conclusión del trabajo, identificando que incluso con una descentralización mediante el establecimiento de varios puntos de atención a la población identificada como UBS, quedó claro que actuaron de forma colaborativa durante la pandemia, asumiendo un papel relevante en el contexto social al mitigar las diferencias sociales, estableciendo un vínculo entre la sociedad y los organismos de salud pública.
Palabras clave en portugues
InformaçãoDisseminação da informação
Tomada de decisão
Coronavírus
Unidade básica de saúde.
Palabras clave en ingles
InformationDissemination of information
Decision-making
Coronavirus
Basic Health Unit
Palabras clave
InformaciónDifusión de la información
Toma de decisiones
Coronavirus
Unidad Básica de Salud
Editor
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde.
Referencia
MOREIRA, Arnaldo Luis Darg; RAZZOLINI FILHO, Edelvino. Decisões suportadas por informações geradas em Unidades Básicas de Saúde, no contexto da covid-19. RECIIS - Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 16, n. 4, p. 926-945. out./dez. 2022.DOI
10.29397/reciis.v16i4.3389ISSN
1981-6278Notas
Arnaldo Luis Darg Moreira da Universidade Federal do Paraná, do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Trabalho por Plataformas Digitais e Saúde, v. 16 n.4 (2022)Edelvino Razzolini Filho da Universidade Federal do Paraná, do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Trabalho por Plataformas Digitais e Saúde, v. 16 n.4 (2022)
Compartir