Author | Martins, Mônica Silva | |
Author | Travassos, Claudia Maria de Rezende | |
Author | Noronha, José Carvalho de | |
Access date | 2010-08-23T16:58:27Z | pt_BR |
Access date | 2010-11-04T14:19:51Z | |
Available date | 2010-11-04T14:19:51Z | |
Document date | 2001 | |
Citation | MARTINS, Mônica; TRAVASSOS, Claudia; NORONHA, José Carvalho de. Sistema de Informações Hospitalares como ajuste de risco em índices de desempenho. Revista de Saúde Pública, São Paulo, v. 35, n. 2, p.185-192, 2001. | en_US |
ISSN | 0034-8910 | |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/578 | |
Abstract in Portuguese | Objetivo
Analisar o uso do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde
(SIH/SUS) no ajuste de risco das taxas de mortalidade hospitalar e avaliar a utilidade
do índice de comorbidade de Charlson (ICC) no ajuste de risco de indicadores de
desempenho.
Métodos
Foram selecionadas 40.299 internações ocorridas no Município do Rio de Janeiro
entre dezembro de 1994 e dezembro de 1996. A medida de gravidade foi testada pelo
ICC, que atribui pesos a 17 condições clínicas presentes nos diagnósticos secundários, a fim de obter a carga de morbidade do paciente (gravidade) independentemente do diagnóstico principal. Utilizou-se a regressão logística para avaliar o impacto do ICC na estimativa da chance de morrer no hospital.
Resultados
Nas internações selecionadas, observou-se que o ICC foi igual ou superior a um em
apenas 5,7 % dos casos. Quando se aplicou o ICC combinado à idade, o percentual
de casos com pontuação diferente de zero aumentou substancialmente. Os modelos
testados apresentaram reduzida sensibilidade.
Conclusões
Apesar de a presença de comorbidade ser importante na predição do risco de morrer,
essa variável pouco discriminou a gravidade dos casos na base de dados do SIH/SUS,
o que é explicado pela qualidade da informação diagnóstica nessa base de dados, na qual a idade é o preditor mais importante do risco de morrer, afora o diagnóstico
principal. Apesar das limitações ainda existentes na qualidade da informação
diagnóstica disponível no SIH/SUS, sugere-se o uso do ICC combinado como medida
para ajuste do risco de morrer nas taxas calculadas a partir desses dados. | en_US |
Sponsorship | *Subvencionado pelo Programa de Apoio à Pesquisa Estratégica/PAPES, Fundação Oswaldo Cruz. (Projeto n. 113).
Recebido em 12/1/2000. Reapresentado em 24/10/2000. Aprovado em 1/11/2000. | en_US |
Language | por | en_US |
Publisher | Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo | en_US |
Rights | open access | en_US |
Subject in Portuguese | Risco ajustado | en_US |
Subject in Portuguese | Avaliação de resultados cuidados de saúde | en_US |
Subject in Portuguese | Mortalidade hospitalar | en_US |
Subject in Portuguese | Índice de gravidade da doença | en_US |
Subject in Portuguese | Sistemas de informação hospitalar, utilização | en_US |
Subject in Portuguese | Comorbidade | en_US |
Subject in Portuguese | Coeficiente de mortalidade | en_US |
Subject in Portuguese | Medição do risco | en_US |
Title | Sistema de Informações Hospitalares como ajuste de risco em índices de desempenho | en_US |
Alternative title | Brazilian Hospital Database System as risk adjustment in performance indicators | en_US |
Type | Article | en_US |
Abstract | Objective
To analyze the use of the Brazilian Hospital Database (SIH/SUS) on risk adjustment
of hospital mortality, and to evaluate the usefulness of the Charlson comorbidity
index (CCI) for risk adjustment of indicators calculated with the available data from
the SIH/SUS. Methods
The comorbidity index was applied on 40,299 patients admitted in hospital in Rio de
Janeiro, Brazil. CCI determines specific values to 17 clinical conditions to measure
the burden of the patient’s comorbidity, not taking into consideration the main diagnosis.
Multiple logistic regression was applied to assess the impact of CCI in estimating the
probability of dying.
Results
CCI was greater than zero in only 5.7% admissions. When combined with age
(combined CCI), the percentage of cases with a value greater than zero increased
considerably. These models, however, showed to have a low sensitivity.
Conclusions
Despite comorbidity is an important predictor for the risk of dying, it was observed
that this is not a good discriminatory variable of case severity in the studied database.
This maybe due to incomplete diagnostic information in the database. In the SIH/SUS
data, age is the most important predictor of the risk of dying. However, despite the
limited quality of diagnostic information in SIH/SUS, the use of CCI combined with
age for adjustment of the risk of dying is recommended in measures using this
database. | |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Departamento de Administração e Planejamento em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Departamento de Informações em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | |
Affilliation | Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Instituto de Medicina Social. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | |
Subject | Risk adjustment | en_US |
Subject | Outcome
assessment (health care) | en_US |
Subject | Hospital
mortality | en_US |
Subject | Severity of illness index | en_US |
Subject | Hospital information systems,
utilization | en_US |
Subject | Risk assessment | en_US |
Subject | Comorbidity | en_US |
Subject | Mortality rate | en_US |
xmlui.metadata.dc.subject.ods | 03 Saúde e Bem-Estar | |