Advisor | Quinino, Louisiana Regadas de Macedo | |
Author | Souza, Darli Maria de | |
Access date | 2024-04-03T14:35:54Z | |
Available date | 2024-04-03T14:35:54Z | |
Document date | 2022 | |
Citation | SOUZA, Darli Maria. Qualidade dos dados dos sistemas de informação em saúde: revisão sistemática. 2022. Trabalho de conclusão de residência (Residência Multiprofissional em Saúde Coletiva) - Instituto Aggeu Magalhães, Fundação Oswaldo Cruz, Recife, 2022. | en_US |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/63342 | |
Abstract in Portuguese | Os sistemas de informação em saúde é um importante avanço para o papel da
vigilância em saúde nos serviços públicos e privados de saúde, disponibilizando dados
e informações, o que permite a melhor tomada de decisão aos problemas
relacionados a situação diagnóstica de saúde da população. Entretanto, ainda se tem
desafios quanto a qualidade desses dados. Tal estudo objetivou-se identificar por
meio da produção científica a qualidade dos dados dos sistemas de informação em
saúde do Brasil. Trata-se de um estudo de revisão sistemática da literatura, de coleta
de fontes secundárias realizada por meio da busca de artigos nas bases de dados:
Medline, Lilac e SciELO, publicados em português e inglês, nos últimos 5 anos. Foram
utilizados os seguintes descritores e operadores booleanos “sistema de informação”
AND “dados” AND “qualidade de dados”. A revisão sistemática resultou em 16 artigos
elegíveis, categorizando os resultados em qualidade e completitude dos dados o que
pode ser determinante para a consistência dos dados. Linkage e Code Garbage foram
as principais técnicas identificadas nesses estudos para avaliar a qualidade e
completitude dos dados. Os dados sobre saúde podem orientar melhorias nos
sistemas de informação em saúde, mas a baixa qualidade dos dados dificulta o seu
uso à melhor tomada de decisão. Apesar dos avanços e melhorias dos sistemas de
informação em saúde, completudes e qualidade dos dados pouco satisfatórios ainda
persistem. No entanto, o baixo resultado de artigos identificados sobre a qualidade
dos dados de sistemas de informação em saúde brasileiro, indica a necessidade de
mais pesquisas abordando essa temática. | en_US |
Language | por | en_US |
Rights | open access | en_US |
Subject in Portuguese | Sistemas de informação em saúde | en_US |
Subject in Portuguese | Sistemas de dados | en_US |
Subject in Portuguese | Confiabilidade dos dados | en_US |
Title | Qualidade dos dados dos sistemas de informação em saúde: revisão sistemática | en_US |
Type | TCC | en_US |
Defense date | 2022-12-26 | |
Departament | Departamento de Saúde Coletiva | |
Defense Institution | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães | |
Place of Defense | Recife/PE | |
Program | Programa de Pós-Graduação Lato Sensu | en_US |
Abstract | The health information systems is an important advance for the role of health
surveillance in public and private health services, providing data and information, which
allows better decision making to problems related to the diagnostic health situation of
the population. However, there are still challenges regarding the quality of these data.
This study aimed to identify through scientific production the quality of data from health
information systems in Brazil. This is a study of systematic literature review, of
collection of secondary sources carried out by searching articles in the databases:
Medline, Lilac and SciELO, published in Portuguese and English, in the last 5 years.
The following descriptors and Boolean operators were used: "information system" AND
"data" AND "data quality". The systematic review resulted in 16 eligible articles,
categorizing the results into data quality and completeness which may be determinant
for data consistency. Linkage and Code Garbage were the main techniques identified
in these studies to assess data quality and completeness. Health data can guide
improvements in health information systems, but the low quality of the data hinders its
use for better decision making. Despite advances and improvements in health
information systems, unsatisfactory data completeness and quality still persist.
However, the low number of articles identified on the data quality of Brazilian health
information systems indicates the need for further research on this topic. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil. | |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil. | |
Subject | Health information systems | en_US |
Subject | Data systems | en_US |
Subject | Data reliability | en_US |
Subject in Spanish | Sistemas de información sanitaria | en_US |
Subject in Spanish | Sistemas de datos | en_US |
Subject in Spanish | Fiabilidad de los datos | en_US |
Subject in French | Systèmes d'information sur la santé | en_US |
Subject in French | Systèmes de données | en_US |
Subject in French | Fiabilité des données | en_US |
Member of the board | Quinino, Louisiana Regadas de Macedo | |
Member of the board | Oliveira, Emilia Carolle Azevedo de | |