Suporte à decisão pela Lógica Fuzzy no diagnóstico ambiental do risco de infestação de Aedes: Sistema Ambiente-Clima-Entomológico - ACE ArboviruSIS

Abstract

O Índice de Condição Recinto associado ao monitoramento com ovitrampas é uma ferramenta utilizada para apoiar o direcionamento de ações de controle vetorial de Aedes aegypti no Rio de Janeiro. Neste trabalho será proposto um modelo espaço-temporal integrado na definição de áreas de risco de transmissão da dengue a partir do índice de condição de recinto, dados do levantamento mensal das ovitrampas e dados climáticos. Os parâmetros incertos relacionados ao comportamento e proliferação vetorial do Ae. aegypti serão estimados baseados num sistema de regras fuzzy. Esses parâmetros dependem de hábitos da população para fornecer condições adequadas para manutenção dos criadouros e ainda das condições climáticas e ambientais. Dados foram obtidos junto à coordenação da área programática 1.0 do município do Rio de Janeiro, no período de 2015 a 2022. O Sistema Ambiente-Clima-Entomológico - ACE ArboviruSIS implementa uma nova metodologia de avaliação da utilização do índice de condição recinto associado ao monitoramento com ovitrampas e dados climáticos por Lógica Fuzzy, desenvolvido no software Excel, com uso de linguagem VBA (Visual Basic for Applications) para construção de interface e conexão com Banco de dados em Access. Por fim, foi gerado um modelo do tipo Mamdani, cuja saída será uma análise risco de dengue na identificação de áreas com diferentes graus de pertinência e obtenção do mapa com a classificação de cada área como prioritária, transição (que pode se tornar prioritário ou não) e não prioritário. Foram realizadas simulações e análise de diferentes cenários das áreas de risco de transmissão de dengue. Foi realizada uma análise espacial que permitirá identificar os níveis de prioridade para ajudar na tomada de decisão sobre as características determinantes de cada área.