Trincheira na desinformação: análise do quadro Diário da Peste no Youtube (YT)

Abstract

Esta dissertação apresenta os resultados do estudo do tipo descritivo do Quadro Diário da Peste (DDP), programa veiculado na Plataforma YouTube, no período de 2020 a 2021. Período no qual o Brasil e o mundo viveram os anos mais severos da Pandemia COVID 19, até agora registrados. O objetivo da investigação foi compreender a contribuição do DDP para a Divulgação da Ciência, considerando o contexto vivido, marcado sobremaneira pela Desinformação ocasionando um cenário de Infodemia. Nessa investida foram utilizados como principais autores Brossard e Lewenstein nos modelos de Comunicação Pública da Ciência (CPC) na Divulgação da Ciência (DC), além de Oliveira e Araújo no contexto da Desinformação, e Corrêa e Caregnato, para a DC nas mídias sociais digitais. Orientada pelo aporte teórico, a pesquisa se desenvolveu na perspectiva quanti-quali, com utilização da observação casual das transmissões ao vivo do Programa, levantamento quantitativos das interações com o DDP e análise de conteúdo do tipo descritiva com incursões interpretativas, em um corpus composto por texto, com especial atenção às reações registradas no chat do Canal, e imagem em movimento de 10 vídeos. A partir das análises desse corpus foi possível compreender alguns dos aspectos desse objeto empírico, tais como: (i) os apresentadores do Quadro possuem uma visão positivista de Ciência, elegendo-a como único caminho para o conhecimento; (ii) em diferentes momentos os apresentadores consideram a Ciência como conhecimento “puro” sem “contaminações” pelas variáveis que formam o contexto social; (iii) no material analisado, os modelos de DC mais evidentes foram os unidirecionais e contextual (BROSSARD, LEWENSTEIN, 2010); (iv) no Quadro para CPC, são utilizadas estratégias como, humor, indignação, linguagem informal e referenciais culturais de determinada época; (v) os conteúdos apresentados no DDP são criados a partir de checagens dos fatos buscando oferecer informações verdadeiras e validadas sobre temas científicos. Esses são alguns dos aspectos destacados, no entanto, nenhum deles pode ser generalizado considerando as limitações de um estudo não estatístico e de base qualitativa, sem intenções de generalizações.