| Author | Martins, Maria Auxiliadora | |
| Author | Menegueti, Mayra Gonçalves | |
| Author | Nicolini, Edson Antônio | |
| Author | Picolo, Michele Ferreira | |
| Author | Lago, Alessandra Fabiane | |
| Author | Martins Filho, Olindo Assis | |
| Author | Basile Filho, Aníbal | |
| Access date | 2014-11-21T15:28:42Z | |
| Available date | 2014-11-21T15:28:42Z | |
| Document date | 2011 | |
| Citation | MARTINS, Maria Auxiliadora et al. Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry. Acta Cir. Bras, v. 26, supl.2 p. 51-56 , 2011. | pt_BR |
| ISSN | 1678-2674 | |
| URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/8938 | |
| Abstract in Portuguese | OBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica.
MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos.
RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman.
CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica | pt_BR |
| Language | eng | pt_BR |
| Publisher | Sociedade Brasileira para Desenvolvimento Pesquisa em Cirurgia | pt_BR |
| Rights | open access | pt_BR |
| Subject in Portuguese | Calorimetria | pt_BR |
| Subject in Portuguese | Instrumentação | pt_BR |
| Subject in Portuguese | Metabolismo Energético | pt_BR |
| Subject in Portuguese | Cuidados IntensivosOBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica. MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos. RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman. CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica | pt_BR |
| Title | Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry | pt_BR |
| Alternative title | Gasto energético em pacientes cirúrgicos. Análise comparativa entre equação preditiva e calorimetria indireta | pt_BR |
| Type | Article | pt_BR |
| DOI | 10.1590/S0102-86502011000800010 | |
| Abstract | PURPOSE: The aim of this investigation was to compare the resting energy expenditure (REE) calculated by the Harris-Benedict equation (REEHB) with the REE measured by indirect calorimetry (REEIC) in critically ill surgical patients under mechanical ventilation.
METHODS: Thirty patients were included in this work. REE was calculated by the Harris-Benedict equation (REEHB) using real body weight, and it was also measured by indirect calorimetry (REEIC), which was performed for 30 minutes.
RESULTS: REEHB had significant (p < 0.0005) but low correlation (Spearman r = 0.57) with REEIC, with a mean bias of 12 kcal.d-1 and limits of agreement ranging from - 599.7 to 623.7 kcal.d-1 as detected by the Bland-Altman analysis.
CONCLUSION: These findings suggest that REEIC seems to be more appropriate than REEHB for accurate measurement of REE in critically ill surgical patients under mechanical ventilation. | pt_BR |
| Affilliation | Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil. | pt_BR |
| Affilliation | Universidade de São Paulo. Faculdade de Enfermagem. Ribeirão Preto, SP, Brazil. | pt_BR |
| Affilliation | Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil. | pt_BR |
| Affilliation | Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil. | pt_BR |
| Affilliation | Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil. | pt_BR |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. René Rachou. Laboratório de Biomarcadores. Belo Horizonte, MG, Brazil. | pt_BR |
| Affilliation | Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil. | pt_BR |
| Subject | Calorimetry | pt_BR |
| Subject | Instrumentation | pt_BR |
| Subject | Energy Metabolism | pt_BR |
| Subject | Intensive Care | pt_BR |
| xmlui.metadata.dc.subject.ods | 07 Energia limpa e acessível | |
