| Author | Vasconcellos, Mauricio Teixeira Leite de | |
| Author | Silva, Pedro Luis do Nascimento | |
| Author | Pereira, Ana Paula Esteves | |
| Author | Schilithz, Arthur Orlando Correa | |
| Author | Souza Junior, Paulo Roberto Borges de | |
| Author | Szwarcwald, Celia Landmann | |
| Access date | 2014-12-10T11:49:38Z | pt_BR |
| Access date | 2015-01-05T15:49:43Z | |
| Available date | 2015-01-05T15:49:43Z | |
| Document date | 2014 | |
| Citation | VASCONCELLOS, M. T. L. et al. Desenho da amostra nascer no brasil: pesquisa nacional sobre parto e nascimento. Cadernos de Saúde Pública (ENSP. Impresso), v.30, p. S49-S58,2014. | en_US |
| ISSN | 0102311X | |
| URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/9305 | |
| Abstract in Portuguese | Este artigo descreve a amostra da Pesquisa Nacional sobre Parto e Nascimento no Brasil. Os
hospitais com 500 ou mais nascidos vivos em
2007 foram estratificados por macrorregião,
capital de estado ou não, e tipo, e selecionados com probabilidade proporcional ao número de nascidos-vivos em 2007. Amostragem inversa foi usada para selecionar tantos dias de pesquisa (mínimo de 7) quantos fossem necessários para alcançar 90 entrevistas realizadas com puérperas no hospital. As puérperas foram amostradas com igual probabilidade entre as elegíveis que
entraram no hospital no dia. Os pesos amostrais
básicos são o inverso do produto das probabilidades de inclusão em cada estágio e foram calibrados para assegurar que estimativas dos totais de nascidos vivos dos estratos correspondessem aos totais de nascidos vivos obtidos no SINASC. Para os dois seguimentos telefônicos (6 e 12 meses depois), a probabilidade de resposta das puérperas foi modelada pelas variáveis disponíveis na pesquisa de base, a fim de corrigir, para a
não resposta, os pesos amostrais em cada onda
de seguimento. | en_US |
| Language | por | en_US |
| Rights | open access | en_US |
| Subject in Portuguese | Amostragem | en_US |
| Subject in Portuguese | Amostragem estratificada | en_US |
| Subject in Portuguese | Modelos estatísticos | en_US |
| Subject in Portuguese | Parto | en_US |
| Title | Desenho da amostra Nascer no Brasil: Pesquisa Nacional sobre Parto e Nascimento | en_US |
| Type | Article | en_US |
| Abstract | This paper describes the sample design for the
National Survey into Labor and Birth in Brazil.
The hospitals with 500 or more live births
in 2007 were stratified into: the five Brazilian regions; state capital or not; and type of governance. They were then selected with probability proportional to the number of live births in 2007. An inverse sampling method was used to select as many days (minimum of 7) as necessary to reach 90 interviews in the hospital. Postnatal women were sampled with equal probability from the set of eligible women, who had entered the hospital in the sampled days. Initial sample weights were computed as the reciprocals of the sample inclusion probabilities and were calibrated
to ensure that total estimates of the number
of live births from the survey matched the
known figures obtained from the Brazilian System of Information on Live Births. For the two telephone follow-up waves (6 and 12 months
later), the postnatal woman’s response probability was modelled using baseline covariate information in order to adjust the sample weights for nonresponse in each follow-up wave. | en_US |
| Affilliation | Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Escola Nacional de Ciências Estatística. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
| Affilliation | Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Escola Nacional de Ciências Estatística. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde
Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde
Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde.
Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
| Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde.
Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
| Subject | Sampling studies | en_US |
| Subject | Stratified sampling | en_US |
| Subject | Statistical modeles | en_US |
| Subject | Parturition | en_US |
