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Sustainable Development Goals
08 Trabalho decente e crescimento econômicoCollections
- IOC - Artigos de Periódicos [12696]
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STINGRAY: SYSTEM FOR INTEGRATED GENOMIC RESOURCES AND ANALYSIS
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Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Biológicas. Departamento de Microbiologia, Imunologia e Parasitologia (MIP). Laboratório de Protozoologia. Florianópolis, SC, Brasil / Universidade Oeste de Santa Catarina (Unoesc). Área de Ciências Biológicas e da Saúde (ACBS). Laboratório de Doenças Infecciosas e Parasitárias (LDPIP). Joaçaba, SC, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Laboratório de Biologia Molecular de Parasitas e Vetores. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Laboratório de Genética Molecular de Microrganismos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas (ICC). Laboratório de Bioinformática. Curitiba, PR, Brasil .
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Molecular de Parasitas e Vetores . Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Microbiologia, Imunologia e Parasitologia. Laboratório de Protozoologia. Florianópolis, SC, Brasil.
Instituto Militar de Engenharia (IME). Seção de Engenharia de Computação. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Departamento de Ciência da Computação. Instituto de Matemática. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia (COPPE). Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Laboratório de Biologia Molecular de Parasitas e Vetores. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Laboratório de Genética Molecular de Microrganismos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Carlos Chagas (ICC). Laboratório de Bioinformática. Curitiba, PR, Brasil .
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Molecular de Parasitas e Vetores . Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Microbiologia, Imunologia e Parasitologia. Laboratório de Protozoologia. Florianópolis, SC, Brasil.
Instituto Militar de Engenharia (IME). Seção de Engenharia de Computação. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Departamento de Ciência da Computação. Instituto de Matemática. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia (COPPE). Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e Sistemas. Pólo de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract
Background: The STINGRAY system has been conceived to ease the tasks of integrating, analyzing, annotating and
presenting genomic and expression data from Sanger and Next Generation Sequencing (NGS) platforms.
Findings: STINGRAY includes: (a) a complete and integrated workflow (more than 20 bioinformatics tools) ranging
from functional annotation to phylogeny; (b) a MySQL database schema, suitable for data integration and user
access control; and (c) a user-friendly graphical web-based interface that makes the system intuitive, facilitating the
tasks of data analysis and annotation.
Conclusion: STINGRAY showed to be an easy to use and complete system for analyzing sequencing data. While
both Sanger and NGS platforms are supported, the system could be faster using Sanger data, since the large NGS
datasets could potentially slow down the MySQL database usage. STINGRAY is available at http://stingray.biowebdb.
org and the open source code at http://sourceforge.net/projects/stingray-biowebdb.
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