| Author | Vasconcelos, Ana Tereza Ribeiro | |
| Author | Silva, João Carlos Pereira da | |
| Access date | 2017-01-30T12:01:02Z | |
| Available date | 2017-01-30T12:01:02Z | |
| Document date | 2007 | |
| Citation | BAREINBOIM, Elias; VASCONCELOS, Ana Tereza Ribeiro; Silva, João Carlos Pereira da. Inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas. RECIIS - Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 1, n. 2, p. Sup330-Sup334, 2007. | en_US |
| ISSN | 1981-6278 | |
| URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/17607 | |
| Abstract in Portuguese | Apresentamos uma metodologia baseada em algoritmos de inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas. A abordagem lingüística para o problema de redes de regulação foi proposta por Collado-Vides, que provou e formalizou a necessidade de utilização de linguagens sensíveis ao contexto para representar tais redes. A aprendizagem de linguagens sensíveis ao contexto é uma tarefa difícil; nossa metodologia propõe descrever tal classe a partir de linguagens de natureza mais simples, que possam ser aprendidas por algoritmos de inferência gramatical já consolidados. Além da metodologia proposta, sugerimos direções para esta pesquisa que nos parecem promissoras. | en_US |
| Language | por | en_US |
| Publisher | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Cientifica e Tecnológica em Saúde. | en_US |
| Rights | open access | en_US |
| Subject in Portuguese | Regulação Gênica | en_US |
| Subject in Portuguese | Modelagem Lingüística | en_US |
| Subject in Portuguese | Linguagens Sensíveis ao Contexto | en_US |
| Subject in Portuguese | Expressão Regular Aumentada | en_US |
| Subject in Portuguese | Inferência Gramatical | en_US |
| Title | Inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas | en_US |
| Alternative title | Grammatical inference applied to linguistic
modeling of biological regulation networks | en_US |
| Type | Article | en_US |
| DOI | 10.3395/reciis.v1i2.Sup.104pt | |
| Abstract | We present a methodology based on grammatical inference algorithms applied to the linguistic modeling of biological regulation networks. The linguistic approach to the problem of regulation networks was proposed by COLLADOVIDES, who proved and formalized the need for use of context sensitive languages to represent such networks. The learning of context sensitive languages is a difficult task, our proposed methodology describes this class from language with a simpler nature that can be learned by already consolidated grammars inference algorithms. In addition to the proposed methodology, we suggest promising directions for this research. | en_US |
| Affilliation | Universidade Federal do Rio de Janeiro. Programa de Engenharia de Sistemas e Computação. Laboratório de Bioinformática. Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brasil | |
| Affilliation | Universidade Federal do Rio de Janeiro. Laboratório de Bioinformática. Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brasil | |
| Affilliation | Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Matemática, Departamento de Ciência da Computação. Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brasil | |
| Subject | Gene Regulation | en_US |
| Subject | Linguistic Modeling | en_US |
| Subject | Context Sensitive Language | en_US |
| Subject | Augmented Regular Expression | en_US |
| Subject | Grammatical Inference | en_US |
| e-ISSN | 1981-6278 | |
