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GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM (GIS) MODELING TERRITORY RECEPTIVITY TO STRENGTHEN ENTOMOLOGICAL SURVEILLANCE: ANOPHELES (NYSSORHYNCHUS) CASE STUDY IN RIO DE JANEIRO STATE, BRAZIL
Albuquerque, Hermano Gomes et al. | Date Issued: 2018
Author
Albuquerque, Hermano Gomes
Peiter, Paulo Cesar
Toledo, Luciano M.
Alencar, Jeronimo A. F.
Sabroza, Paulo C.
Dias, Cristina G.
Santos, Jefferson P. C.
Suárez-Mutis, Martha C.
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Doenças Parasitárias. Rio de Janeiro, RJ. Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Laboratório de Monitoramento Epidemiológico de Grandes Empreendimentos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Doenças Parasitárias. Rio de Janeiro, RJ. Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Laboratório de Monitoramento Epidemiológico de Grandes Empreendimentos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Díptera. Rio de Janeiro, RJ. Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Laboratório de Monitoramento Epidemiológico de Grandes Empreendimentos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Laboratório de Monitoramento Epidemiológico de Grandes Empreendimentos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Doenças Parasitárias. Rio de Janeiro, RJ. Brasil.
Abstract
Extra-Amazonian malaria mortality is 60 times higher than the Amazon malaria mortality. Imported cases correspond to approximately 90% of extra-Amazonian cases. Imported malaria could be a major problem if it occurs in areas with receptivity, because it can favor the occurrence of outbreaks or reintroductions of malaria in those areas. This study aimed to model territorial receptivity for malaria to serve as an entomological surveillance tool in the State of Rio de Janeiro, Brazil. Geomorphology, rainfall, temperature, and vegetation layers were used in the AHP process for the receptivity stratification of Rio de Janeiro State territory.
Keywords in Portuguese
Malária
GIS
Sistema de informação geográfica
Vigilância
Receptividade
Vetores
Geoprocessamento
 
Keywords
Malaria
Geoprocessing
Vectors
Anopheles
Receptivity
Surveillance
GIS
 
Publisher
BioMed Central
Citation
ALBUQUERQUE, Hermano Gomes; et al. Geographical information system (GIS) modeling territory receptivity to strengthen entomological surveillance: Anopheles (Nyssorhynchus) case study in Rio de Janeiro State, Brazil. Parasites & Vectors, v.11:256, 7p, 2018.
DOI
10.1186/s13071-018-2844-2