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Sustainable Development Goals
13 Ação contra a mudança global do climaCollections
- ENSP - Artigos de Periódicos [2412]
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TEMPORAL ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN DENGUE AND METEOROLOGICAL VARIABLES IN THE CITY OF RIO DE JANEIRO, BRAZIL, 2001-2009
Alternative title
Análise temporal da relação entre dengue e variáveis meteorológicas na cidade do Rio de Janeiro, Brasil, no período de 2001 a 2009Author
Affilliation
Abstract in Portuguese
A dengue é doença reemergente e uma das mais importantes
doenças virais transmitida por mosquito. O
clima é considerado um fator relevante na distribuição
temporal e espacial das doenças transmitidas por
vetores. O objetivo deste trabalho foi estudar o efeito de
fatores sazonais e a relação entre as variáveis climáticas
e o risco de dengue, na cidade do Rio de Janeiro,
Brasil, entre 2001 e 2009. Foram utilizados modelos
lineares generalizados, com distribuição Poisson e
binomial negativa. O modelo com melhor ajuste foi
o controlado por variáveis indicadoras do ano, que
apresentou as variáveis temperatura mínima e precipitação,
ambas com defasagem de um mês. Nesse modelo,
o aumento de um grau na temperatura mínima
em um mês leva ao aumento de 45% no número de casos
de dengue no mês seguinte, enquanto o aumento
em 10 milímetros na precipitação leva ao aumento de
6% no número de casos de dengue no mês seguinte. A
transmissão da dengue está relacionada a muitos fatores;
o impacto do clima, apesar de ainda não ser bem
entendido, é apontado como crítico ao facilitar análise
de risco de epidemias.
Abstract
Dengue, a reemerging disease, is one of the most
important viral diseases transmitted by mosquitoes.
Climate is considered an important factor
in the temporal and spatial distribution of vector-
transmitted diseases. This study examined
the effect of seasonal factors and the relationship
between climatic variables and dengue risk
in the city of Rio de Janeiro, Brazil, from 2001 to
2009. Generalized linear models were used, with
Poisson and negative binomial distributions. The
best fitted model was the one with “minimum
temperature” and “precipitation”, both lagged by
one month, controlled for “year”. In that model,
a 1°C increase in a month’s minimum temperature
led to a 45% increase in dengue cases in the
following month, while a 10-millimeter rise in
precipitation led to a 6% increase in dengue cases
in the following month. Dengue transmission involves
many factors: although still not fully understood,
climate is a critical factor, since it facilitates
analysis of the risk of epidemics.
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