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Title: Shift work, job strain, and metabolic syndrome: Cross-sectional analysis of ELSA-Brasil
Authors: Santos, Aline E.
Araújo, Larissa F.
Griep, Rosane Harter
Castro Moreno, Claudia R.
Chor, Dora
Barreto, Sandhi M.
Giatti, Luana
Affilliation: Universidade Federal de Minas Gerais Faculdade de Medicina. Grupo de Pesquisa em Epidemiologia das Doenças Crônicas e Ocupacionais. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais Faculdade de Medicina. Grupo de Pesquisa em Epidemiologia das Doenças Crônicas e Ocupacionais. Belo Horizonte, MG, Brasil / Universidade Federal do Ceará. Faculdade de Medicina. Fortaleza, CE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Educação em Ambiente e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública. Departamento de Saúde, Ciclos de Vida e Sociedade. São Paulo, SP, Brasil / University of Stockholm. Stress Research Institute. Stockhol, Sweden.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais Faculdade de Medicina. Grupo de Pesquisa em Epidemiologia das Doenças Crônicas e Ocupacionais. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais Faculdade de Medicina. Grupo de Pesquisa em Epidemiologia das Doenças Crônicas e Ocupacionais. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Abstract: Background: Shift work and psychosocial stressors may contribute to higher metabolic syndrome (MetS) incidence. Few studies investigated whether the presence of both factors simultaneously has a synergic effect on risk of MetS. Methods: This cross-sectional analysis used baseline data (2008-2010) for 10 960 current workers from ELSA-Brasil. Multiple logistic regression was used to estimate independent associations between shift work and job strain and MetS. An interaction between these factors was tested by including a multiplicative term in the final model. Results: Exposure to three-shifts a week (that is, three 12 h shifts of work followed by 36 h of rest) and high job-strain were independently associated with greater risk of MetS. We found no indication (P > 0.05) of interaction between working in shifts and job strain on MetS. Conclusions: Efforts to reduce job strain and shift work should be considered as part of a primary prevention strategy to reduce the risk of MetS.
Keywords: Job Strain
Metabolic syndrome
Occupational health
Psychosocial factor
Shift work
keywords: Tensão do trabalho
Síndrome metabólica
Saúde Ocupacional
Fator psicossocial
Trabalho por turnos
Issue Date: 2018
Publisher: Wiley
Citation: SANTOS, Aline E. et al. Shift work, job strain, and metabolic syndrome: Cross-sectional analysis of ELSA-Brasil. Am. J. Ind. Med., v. 61, p. 911–918, 2018.
DOI: 10.1002/ajim.22910
ISSN: 0271-3586
Copyright: restricted access
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IOC - Artigos de Periódicos

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