Please use this identifier to cite or link to this item:
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/35947
WORKSHOP MODELAGEM COMPUTACIONAL DE BACTÉRIAS MULTIRRESISTENTES: IDENTIFYING POTENTIAL THERAPEUTIC TARGETS ON METABOLIC NETWORKS OF BACTERIA
Projeto: Análise dos principais determinantes de formação de biofilme através da modelagem computacional da Pseudomonas aeruginosa multirresistente produtora de SPM-1 (ST277). Parceria Divulgação Científica / Arca / Projeto INOVA.
Silva, Fabricio Alves Barbosa da | Date Issued:
2019
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Publisher
IOC
Citation
SILVA, Fabrício Alves Barbosa da. Identifying potential therapeutic targets on metabolic networks of bacteria. In: WORKSHOP MODELAGEM COMPUTACIONAL DE BACTÉRIAS MULTIRRESISTENTES, 1., 2019, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: Fiocruz/IOC, 2019. 19 p.Notes
Trabalho apresentado no Workshop Modelagem Computacional de Bactérias Multirresistentes realizado na Sala 1 do Módulo de Expansão do Ensino Pavilhão Arthur Neiva em 13 de agosto de 2019.Projeto: Análise dos principais determinantes de formação de biofilme através da modelagem computacional da Pseudomonas aeruginosa multirresistente produtora de SPM-1 (ST277). Parceria Divulgação Científica / Arca / Projeto INOVA.
Share