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WORKSHOP MODELAGEM COMPUTACIONAL DE BACTÉRIAS MULTIRRESISTENTES: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA E O REPOSITÓRIO INSTITUCIONAL ARCA: IMPORTANTES FERRAMENTAS DE DIVULGAÇÃO E GESTÃO
Queiroz, Claudete Fernandes de et al. | Date Issued: 2019
Author
Queiroz, Claudete Fernandes de
Araujo, Luciana Danielli de
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Centro de Tecnologia da Informação e Comunicação. Seção de Informação. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Centro de Tecnologia da Informação e Comunicação. Seção de Informação. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um modelo computacional integrado da ​ P. aeruginosa ​ multirresistente produtora de SPM-1 (São Paulo metalo-beta-lactamase) pertencente ao clone SP/ST277, a fim de prever com precisão uma ampla gama de comportamentos celulares observáveis, inclusive aqueles relacionados com multirresistência e suscetibilidade a novos fármacos e, a partir dele, identificar os principais alvos que, quando inibidos, reduzem ou impedem a formação de biofilmes e o crescimento bacteriano. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Keywords in Portuguese
Divulgação científica
Repositório
Ferramentas de gestão
Arca - Repositório Institucional da Fiocruz
Fundação Oswaldo Cruz
Comunicação científica
Modelagem computacional
Bactérias multirresistentes
 
Keywords
FindTargetsWEB
DeCS
Acesso à Informação
Bactérias
 
Publisher
Icict
Citation
QUEIROZ, Claudete Fernandes de; ARAUJO, Luciana Danielli de. Divulgação Científica e o Repositório Institucional Arca: importantes ferramentas de divulgação e gestão. In: WORKSHOP MODELAGEM COMPUTACIONAL DE BACTÉRIAS MULTIRRESISTENTES, 1., 2019, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: Fiocruz/IOC, 2019. 23 p.
Notes
Trabalho apresentado no Workshop Modelagem Computacional de Bactérias Multirresistentes realizado na Sala 1 do Módulo de Expansão do Ensino Pavilhão Arthur Neiva em 13 de agosto de 2019.
Projeto: Análise dos principais determinantes de formação de biofilme através da modelagem computacional da Pseudomonas aeruginosa multirresistente produtora de SPM-1 (ST277). Parceria Divulgação Científica / Arca / Projeto INOVA.