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Sustainable Development Goals
03 Saúde e Bem-EstarCollections
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UM APORTE AO CONHECIMENTO DA SUBNOTIFICAÇÃO MORTALIDADE MATERNA EM MANAUS, 2007 A 2016
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Abstract in Portuguese
A mortalidade materna continua se apresentando como um problema de saúde pública de difícil solução, revelando taxas elevadas que podem ainda ser maiores se somadas as subnotificações, despontando um índice de desenvolvimento humano, social e econômico aquém do esperado. Este estudo teve como objetivo descrever a subnotificação de mortes maternas que podem ser estimadas a partir do linkage entre bancos de informação de óbitos de mulheres entre 10 a 49 anos no município de Manaus entre os anos de 2007 a 2016. Trata-se de uma pesquisa observacional, descritiva, retrospectiva e transversal, realizado através do pareamento entre os bancos de dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC), obtidos da Secretaria Municipal de Saúde de Manaus (SEMSA), coletados em 2019. Foi realizado o linkage probabilístico através do programa Reclink III para pareamento, considerando as variáveis nome, idade, data de nascimento, bairro, endereço e complemento. Após o relacionamento foi revisado os pares manualmente e formados três grupos, de mortes maternas notificadas, mortes não maternas e possíveis mortes maternas. Para análise estatística foi utilizado o programa R, calculado média, desvio padrão, frequência absoluta e relativa, aplicado teste qui-quadrado, quando não possível, o teste Ranksun ou o Exato de Fischer, considerando p significativo se <0,05. Também foi realizado regressão log binomial, com intervalo de confiança de 95%, considerando significativo se p <0,05. Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) conforme Resolução nº 466/2012 da Comissão Nacional de Ética em Pesquisa (CONEP). No período estudado foram informadas 7.366 mulheres em idade fértil, 10.308 menores de um ano que foram a óbito e 463.270 nascidos vivos, após a realização do linkage foram encontradas 504 mulheres que morreram durante o ciclo gravídico puerperal ampliado, desse total 320 foram mortes maternas notificadas e 186 mortes não maternas, 76 dessas mulheres constituíram o grupo de possíveis mortes maternas. Dentre as mortes maternas, as mulheres que apresentam mais riscos são as mais jovens e com escolaridade mais avançada. As causas de óbitos obstétricos diretos são as mais recorrentes, sendo a infecção puerperal a principal. Após a correção, a razão de mortalidade materna para Manaus foi de 75,55 mortes por 100 mil nascidos vivos na década estudada, evidenciando que mais de 9 óbitos a cada 100 mil nascidos vivos deixaram de ser notificados, revelando uma falha no transporte dos dados locais para o sistema central do Ministério de Saúde. A utilização de relacionamento entre bancos de dados pode auxiliar no direcionamento das investigações de mortes maternas, além de fortalecer os sistemas de informação e reduzir a ocorrência de subnotificações, transformando em um sistema fidedigno que possam direcionar políticas de saúde para a redução da mortalidade materna em nível local, e consequentemente nacional e mundial, contribuído para que os Objetivos do Desenvolvimento Sustentáveis sejam alcançados.
Abstract
Maternal mortality continues to present itself as a difficult public health problem, revealing high rates that may be even higher if underreported, leading to a lower than expected rate of human, social and economic development. This study aimed to describe the underreporting of maternal deaths that can be estimated from the linkage between death databases of women aged 10 to 49 years in the municipality of Manaus from 2007 to 2016. It is an observational, descriptive, retrospective and cross-sectional study, performed by matching the databases of the Mortality Information System (SIM) and Live Births Information System (SINASC), obtained from the Municipal Health Secretary of Manaus (SEMSA), collected in 2019. Probabilistic linkage was performed through the Reclink III matching program, considering the variables name, age, date of birth, neighborhood, address and complement. After the relationship, the pairs were manually reviewed and three groups were formed, of notified maternal deaths, non-maternal deaths and possible maternal deaths. Statistical analysis was performed using the R program, calculated as mean, standard deviation, absolute and relative frequency, chi-square test, when not possible, Ranksun test or Fischer's exact test, considering significant p if <0.05. Log binomial regression was also performed, with a 95% confidence interval, considering significant if p <0.05. This study was approved by the Research Ethics Committee (CEP) according to Resolution No. 466/2012 of the National Research Ethics Commission (CONEP). During the study period, 7,366 women of childbearing age, 10,308 children under one year of age who died and 463,270 live births were informed. After linkage, 504 women died during the extended puerperal cycle, of which 320 were notified maternal deaths and 186 non-maternal deaths, 76 of these women constituted the group of possible maternal deaths. Among maternal deaths, the women who are most at risk are the youngest and those with the most advanced education. The causes of direct obstetric deaths are the most recurrent, puerperal infection being the main one. After correction, the maternal mortality ratio for Manaus was 75.85 deaths per 100,000 live births in the decade studied, showing that more than 9 deaths per 100,000 live births were no longer reported, revealing a failure to transport local data to the central system of the Ministry of Health. The use of relationships between databases can help direct investigations of maternal deaths, in addition to strengthening information systems and reducing the occurrence of underreporting, making it a reliable system that can direct health policies to reduce maternal mortality at the local, and consequently national and global, levels, contributing to the achievement of the Sustainable Development Goals
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