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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/40861
INTERNET DAS COISAS E APRENDIZADO DE MÁQUINA NA ÁREA DA SAÚDE: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA DE 2009 A 2019
Internet de las cosas y el aprendizaje automático en el área de la salud: un análisis bibliométrico de la producción científica de 2009 hasta 2019
Byanca Neumann Salermo da Universidade Federal do Paraná, do Setor de Ciências Sociais Aplicadas, do Departamento de Ciência e Gestão da Informação, do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Fake News e Saúde v. 14 n.1 (2020)
Denise Fukumi Tsunoda da Universidade Federal do Paraná, do Setor de Ciências Sociais Aplicadas, do Departamento de Ciência e Gestão da Informação, do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Fake News e Saúde v. 14 n.1 (2020)
Alternative title
Internet of things and machine learning in the health field: a bibliometric analysis of scientific production from 2009 to 2019Internet de las cosas y el aprendizaje automático en el área de la salud: un análisis bibliométrico de la producción científica de 2009 hasta 2019
Affilliation
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Departamento de Ciência e Gestão da Informação. Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Curitiba, PR, Brasil.
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Departamento de Ciência e Gestão da Informação. Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Curitiba, PR, Brasil.
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Departamento de Ciência e Gestão da Informação. Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Curitiba, PR, Brasil.
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Departamento de Ciência e Gestão da Informação. Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Curitiba, PR, Brasil.
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Departamento de Ciência e Gestão da Informação. Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Curitiba, PR, Brasil.
Abstract in Portuguese
A internet das coisas e o aprendizado de máquina são temas emergentes na área da saúde com potencial para otimizar a área e criar um sistema de saúde inteligente em virtude do envelhecimento da população. Este artigo analisa a produção científica do período de 2009 a 2019 a respeito da internet das coisas e do aprendizado de máquina na área da saúde. Utiliza metodologia bibliométrica em 1.353 artigos recuperados na base de dados Web of Science. Constata um crescimento da produção científica sobre o tema, sendo os Estados Unidos o principal polo de pesquisa na área. Identifica os autores mais produtivos e com maior impacto, periódicos mais produtivos, colaboração entre países e palavras-chave utilizadas, bem como suas relações. Incentiva que novas pesquisas explorem as abordagens identificadas no estudo.
Abstract
The internet of things and machine learning are emerging issues with the potential to optimize the health field and create an intelligent health system due to the aging population. This article analyzes the scientific production of the period from 2009 to 2019 regarding the internet of things and machine learning in the health area. It uses bibliometric methodology in 1.353 articles retrieved from the Web of Science database. It notes an increase in scientific production on the subject, the United States being the main research center in this area. It identifies the most productive and influential authors, the most productive journals, collaboration between countries and keywords used, as well as their relations. It encourages new research to explore the approaches identified in the study.
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La internet de las cosas y el aprendizaje de máquinas son temas emergentes en el área de la salud con potencial para optimizar el área y crear un sistema de salud inteligente en virtud del envejecimiento de la población. Este artículo analiza la producción científica del período de 2009 hasta 2019 respecto a internet de las cosas y del aprendizaje de máquina en el área de la salud. Utiliza metodología bibliométrica en 1.353 artículos recuperados en la base de datos Web of Science. Constata un crecimiento de la producción científica sobre el tema, siendo los Estados Unidos el principal polo de investigación en el área. Identifica a los autores más productivos y con mayor impacto, periódicos más productivos, colaboración entre países y palabras clave utilizadas, así como sus relaciones. Estimula a que nuevas investigaciones exploren los enfoques identificados en el estudio.
Publisher
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde.
Citation
MOREIRA, Paulo Sergio da Conceição; SALERNO, Byanca Neumann; TSUNODA, Denise Fukumi. Internet das coisas e aprendizado de máquina na área da saúde: uma análise bibliométrica da produção científica de 2009 a 2019. RECIIS - Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 14, n. 1, p. 150-166, jan./mar. 2020.DOI
10.29397/reciis.v14i1.1807ISSN
1981-6278Notes
Paulo Sergio da Conceição Moreira da Universidade Federal do Paraná, do Setor de Ciências Sociais Aplicadas, do Departamento de Ciência e Gestão da Informação, do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Fake News e Saúde v. 14 n.1 (2020)Byanca Neumann Salermo da Universidade Federal do Paraná, do Setor de Ciências Sociais Aplicadas, do Departamento de Ciência e Gestão da Informação, do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Fake News e Saúde v. 14 n.1 (2020)
Denise Fukumi Tsunoda da Universidade Federal do Paraná, do Setor de Ciências Sociais Aplicadas, do Departamento de Ciência e Gestão da Informação, do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Fake News e Saúde v. 14 n.1 (2020)
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