Risco de espalhamento da COVID-19 em populações indígenas: considerações preliminares sobre vulnerabilidade geográfica e sociodemográfica

Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica; Bastos, Leonardo S.; Codeço, Cláudia T.; Villela, Daniel; Coelho, Flávio; Carvalho, Luiz Max; Gomes, Marcelo F. C.; Cruz, Oswaldo Gonçalves; Lana, Raquel M.; Caldas, Aline Diniz Rodrigues; Pontes, Ana Lúcia; Cardoso, Andrey M.; Cunha, Bárbara; Santos, Ricardo Ventura; Vespignani, Alessandro; Pastore y Piontti, Ana; Dal’Asta, Ana Paula; Damasco, Fernando; Davis, Jessica T.

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Research Report

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Open access

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16 Paz, Justiça e Instituições Eficazes

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Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Getúlio Vargas. Escola de Matemática Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / London School of Hygiene and Tropical Medicine. Londres, Reino Unido.
Fundação Getúlio Vargas. Escola de Matemática Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Universidade Federal do Rio de Janeiro. Museu Nacional. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Northeastern University. Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems. Boston, EUA.
Northeastern University. Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems. Boston, EUA.
Northeastern University. Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems. Boston, EUA.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Northeastern University. Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems. Boston, EUA.

Keywords in Portuguese

COVID-19
Infecções por Coronavirus
Populações Indígenas
Saúde de Populações Indígenas
Vulnerabilidade Social
Coronavírus

DeCS

Infecções por Coronavirus
Saúde de Populações Indígenas
Vulnerabilidade Social

Publisher

Fundação Oswaldo CruzFGV

Citation

FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ. PRESIDÊNCIA. Programa de Computação Científica. Risco de espalhamento da COVID-19 em populações indígenas: considerações preliminares sobre vulnerabilidade geográfica e sociodemográfica. Rio de Janeiro, 2020. 36 p.

Notes

Esse relatório analisa o potencial de exposição de populações indígenas à COVID-19 conforme ocorre a disseminação do SARS-CoV-2 pelo território brasileiro. Integrando diversas bases de dados, busca-se identificar quais são os segmentos da população indígena que apresentam maior vulnerabilidade segundo diferentes recortes populacionais, representados por indígenas residentes em municípios e zonas urbanas e rurais, em municípios abrangidos por Distritos Sanitários Especiais Indígenas (DSEIs) e em Terras Indígenas (TIs) oficialmente reconhecidas. As análises baseiam-se na exposição geográfica da população indígena em municípios classificados segundo níveis de probabilidade de epidemia, estimada para a população municipal, com base em metodologia previamente reportada. Adicionalmente, foram descritos fatores socioeconômicos e demográficos potencialmente relacionados à vulnerabilidade à ocorrência de COVID-19 na população residente em TIs. Por ser o primeiro relatório de uma série que buscará acompanhar a disseminação da epidemia na população indígena, o enfoque do mesmo é de caráter descritivo. Isso se justifica de duas formas: (1) o grande desafio que tem sido reunir dados de diferentes fontes e instituições e realizar sua compatibilização para os diferentes níveis administrativos atribuídos às populações indígenas; (2) A urgência em gerar informações para subsidiar estratégias de contenção da pandemia e priorização de locais para intervenções por parte do poder público, o que justifica a necessidade de sermos oportunos, independentemente da completitude do relatório.