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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/4106
Type
DissertationCopyright
Open access
Sustainable Development Goals
03 Saúde e Bem-EstarCollections
Metadata
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AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO SISTEMA DE INFORMAÇÕES HOSPITALARES (SIH-SUS) NA IDENTIFICAÇÃO DOS CASOS DE NEAR MISS MATERNO
Sistemas de Informação Hospitalar
Registros Médicos
Vigilância Epidemiológica
Complicações na Gravidez
Hospital Information System
Medical Records
Epidemiologic Surveillance
Pregnancy Complications
Sistemas de informação hospitalar
Registros médicos
Vigilância epidemiológica
Complicações na gravidez
Pereira, Marcos Nakamura | Date Issued:
2011
Author
Advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Fernandes Figueira. Departamento de Ensino. Programa de Pós-Graduação em Saúde da Criança e da Mulher. Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Abstract in Portuguese
Este estudo tem por objetivo avaliar o desempenho do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS) na identificação dos casos de near miss materno ocorridos, em um hospital terciário da cidade do Rio de Janeiro, no ano de 2008. A identificação dos casos se deu pela avaliação dos prontuários médicos das mulheres que apresentaram condições potencialmente ameaçadoras à vida, selecionados a partir da revisão dos sumários de alta hospitalar, sendo este processo considerado o padrão-ouro. A segunda etapa do estudo consistiu no escrutínio das informações contidas no SIH-SUS, através da busca nominal dos casos de near miss materno identificados pela revisão dos prontuários e da seleção das AIHs cujos campos “Diagnóstico Principal”, “Diagnóstico Secundário” e/ou “Procedimento Realizado” apresentassem codificações compatíveis com este agravo, realizando-se então a avaliação das propriedades diagnósticas do SIH-SUS. Após avaliação de 1.170 sumários de internação hospitalar, foram selecionados 228 casos para a revisão dos prontuários. Após revisão das informações contidas nos registros médicos, foram identificados 165 casos de morbidade materna grave, dentre as quais 8 evoluíram com óbito materno, 130 cursaram com situações de morbidade grave não caracterizadas como near miss materno e 27 efetivamente apresentaram-se como casos de near miss materno. Na avaliação inicial do desempenho do SIH-SUS, através da busca nominal das mulheres identificadas com near miss, constatou-se que apenas 16 (59,2%) casos estavam no banco de dados. Acerca da ausência dos outros 11 casos (40.7%) restantes no sistema, foi possível detectar que ao menos 4 (36,3%) deles decorreram pelo não faturamento AIH por haver excedido o limite percentual de cesarianas do hospital. Analisando as propriedades diagnósticas do SIH-SUS, obteve-se sensibilidade de 18,5% (IC95% = 6,3-38,1), valor preditivo positivo de 7,14% (IC95% = 2,36-13,9), especificidade de 94,3 (IC95% = 92,8-95,6) e área sob a curva ROC de 0,56 (IC95% = 0,48-0,63). Considerando os resultados obtidos, em princípio, o SIH-SUS não parece ser boa ferramenta para vigilância do near miss materno.
Abstract
The aim of this study is to evaluate the performance of the Hospital Information System (SIH) of Brazilian National Health Service in identifying cases of maternal near miss in a tertiary hospital in the city of Rio de Janeiro, during the year of 2008. The identification of such cases was done through evaluation of the medical records of patients who presented with potential life-threatening conditions. The cases were selected after revision of the discharge summaries of those patients; this process is considered gold-standard. The second phase of the study consisted in the scrutiny of the information in the SIH-SUS, through a nominal search of the maternal near miss cases identified from the revision of medical records and selection of the Hospital Admittance Forms (AIH) which the fields “primary diagnosis”, “secondary diagnosis” and/or “performed procedure” presented data compatible with such grievance, thus evaluating the diagnostic properties of the SIH. After evaluation of 1.170 hospital chart summaries, 228 cases were selected for a full chart revision. After revision of the information in the medical charts 165 cases of severe maternal morbidity were identified, among which 8 resulted in maternal death, 130 were cases of severe maternal morbidity not classified as near miss, and 27 were effectively considered maternal near miss cases. In the initial evaluation of the SIH performance through the nominal search of women identified as near miss, it was detected that only 16 (59. 2%) cases were in the database. Regarding the absence of the other 11 (40.7%) remaining cases, it was detected that at least 4 (36.3%) of them resulted from the non-billing of the procedures because the hospital’s cesarean-section percentage limit had been exceeded. An analysis of the diagnostic properties of the SIH showed a 18,5% sensibility (95%CI = 6.3 – 38.1), 7.14% positive predictive value (95%IC = 2.36-15.9), 94.3% specificity (95%CI = 92.8 – 95.6) and area under the ROC curve of 0.56 (95%CI = 0.48 – 0.63). At a first look, considering the results obtained,the SIH does not seem to be a good tool for surveillance of maternal near miss.
Keywords in Portuguese
Mortalidade MaternaSistemas de Informação Hospitalar
Registros Médicos
Vigilância Epidemiológica
Complicações na Gravidez
Keywords
Maternal MortalityHospital Information System
Medical Records
Epidemiologic Surveillance
Pregnancy Complications
DeCS
Mortalidade maternaSistemas de informação hospitalar
Registros médicos
Vigilância epidemiológica
Complicações na gravidez
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