Autor | Barbosa, Jakeline Ribeiro | |
Autor | Barrado, Jean Carlos dos Santos | |
Autor | Zara, Ana Laura de Sene Amâncio | |
Autor | Siqueira Júnior, João Bosco | |
Data de acesso | 2020-06-04T15:07:09Z | |
Data de disponibilização | 2020-06-04T15:07:09Z | |
Data do publicação | 2015 | |
Citação | BARBOSA, Jakeline Ribeiro et al . Avaliação da qualidade dos dados, valor preditivo positivo, oportunidade e representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue no Brasil, 2005 a 2009. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 24, n. 1, p. 49-58, jan./mar. 2015. | pt_BR |
ISSN | 2237-9622 | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/41524 | |
Descrição | Jakeline Ribeiro Barbosa - Autora vinculada à Fiocruz, mas não consta a informação no documento. | pt_BR |
Resumo | OBJETIVO: avaliar a qualidade dos dados, o valor preditivo positivo (VPP), a oportunidade e a representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue no Brasil entre 2005 e 2009.
MÉTODOS: estudo de avaliação, com análise dos dados de dengue do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) conforme atributos selecionados da metodologia do Centers for Disease Control and Prevention (Atlanta/GA, Estados Unidos da América). RESULTADOS: houve melhora na qualidade dos dados quanto a sua consistência; o VPP dos casos de dengue variou de 34 a 65%; o sistema apresentou uma mediana de oportunidade para notificação dos casos de 3 dias e revelou-se representativo, permitindo conhecer a situação da doença no país. CONCLUSÃO: o sistema de vigilância da dengue no Brasil mostrou-se consistente, com valor preditivo positivo expressivo, oportuno para notificação de casos e representativo, capaz de detectar tendência de mudança no perfil epidemiológico da doença. | pt_BR |
Idioma | por | pt_BR |
Editor | Ministério da Saúde do Brasil. Secretaria de Vigilância em Saúde | pt_BR |
Direito Autoral | open access | |
MeSH | Dengue | pt_BR |
MeSH | Epidemiology | pt_BR |
MeSH | Information Systems | pt_BR |
MeSH | Epidemiological Monitoring | pt_BR |
Palavras-chave | Dengue | pt_BR |
Palavras-chave | Vigilância epidemiológica | pt_BR |
Palavras-chave | Sistemas de informação | pt_BR |
Título | Avaliação da qualidade dos dados, valor preditivo positivo, oportunidade e representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue no Brasil, 2005 a 2009 | pt_BR |
Título alternativo | Evaluation of the dengue epidemiological surveillance system data quality, positive predictive value, timeliness and representativeness, Brazil, 2005-2009 | pt_BR |
Título alternativo | Evaluación de calidad de datos, valor predictivo positivo, oportunidad y representatividad del sistema de vigilancia epidemiológica del dengue en Brasil, 2005 a 2009 | pt_BR |
Tipo do documento | Article | |
DOI | 10.5123/S1679-49742015000100006 | |
Resumo em Inglês | OBJECTIVE: to evaluate the dengue surveillance system data quality, positive predictive value (PPV), timeliness and representativeness in Brazil from 2005 to 2009. METHODS: this was an observational, descriptive and cross-sectional study with analysis of data on dengue held on the Notifiable Diseases Information System (Sinan), based on the methodology proposed by the Centers for Disease Control and Prevention. RESULTS: improvement in the quality of the data with regard to consistency; dengue case PPV ranged from 34% to 65%; the system showed a median time of three days for case notification and was found to be representative, providing knowledge of the disease's status in the country. CONCLUSION: the dengue surveillance system in Brazil proved to be consistent, with significant positive predictive value, timely case reporting, as well as being representative and able to detect trends of change in the disease's epidemiological profile. | pt_BR |
Resumo em Espanhol | OBJETIVO: evaluar la calidad de los datos, el valor predictivo positivo (VPP), la oportunidad y la representatividad del sistema de vigilancia epidemiológica del dengue en Brasil entre 2005 y 2009.
MÉTODOS: estudio descriptivo transversal, con análisis de los datos del dengue del Sistema de Información de Agravamientos de Notificación (Sinan) conforme atributos seleccionados de la metodología del Centers for Disease Control and Prevention (Atlanta/GA, Estados Unidos de América). RESULTADOS: hubo mejoría en la calidad de los datos con relación a su consistencia; el VPP de los casos de dengue varió de 34 a 65%; el sistema presentó una mediana de oportunidad para notificación de los casos de 3 días y se reveló representativo, permitiendo conocer la situación de la enfermedad en el país. CONCLUSIÓN:
el sistema de vigilancia del dengue en Brasil se mostró consistente, con valor predictivo positivo expresivo, oportuno para notificación de casos y representativo, capaz de detectar tendencia de cambio en el perfil epidemiológico de la enfermedad. | pt_BR |
Afiliação | Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia, GO, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Fiocruz Brasília. Brasília, DF, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Afiliação | Governo Municipal de Belo Horizonte. Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte. Gerência de Epidemiologia e Informação. Belo Horizonte, MG, Brasil / Governo Municipal de Belo Horizonte. Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte. Gerência de Vigilância em Saúde e Informação. Belo Horizonte, MG, Brasil. | pt_BR |
Afiliação | Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia, GO, Brasil. | pt_BR |
Afiliação | Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia, GO, Brasil. | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Dengue | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Epidemiological surveillance | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Information systems | pt_BR |
Palavras-chave em espanhol | Dengue | pt_BR |
Palavras-chave em espanhol | Vigilancia epidemiológica | pt_BR |
Palavras-chave em espanhol | Sistemas de información | pt_BR |
DeCS | Dengue | pt_BR |
DeCS | Epidemiologia | pt_BR |
DeCS | Sistemas de Informação | pt_BR |
DeCS | Monitoramento Epidemiológico | pt_BR |